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J-GLOBAL ID：201802270646313845   整理番号：18A0931078

雲内のエントレインメント混合機構の研究における微物理時間スケールの使用について【JST・京大機械翻訳】

On Which Microphysical Time Scales to Use in Studies of Entrainment-Mixing Mechanisms in Clouds

著者 (9件)： Lu Chunsong (Key Laboratory of Meteorological Disaster, Ministry of Education (KLME)/Joint International Research Laboratory of Climate and Environment Change (ILCEC)/Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters (CIC-FEMD)/Key Laboratory for Aerosol-Cloud-Prec...) ,  Lu Chunsong (Ministry of Education Key Laboratory for Earth System Modeling and Department for Earth System Science, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Liu Yangang (Environmental and Climate Sciences Department, Brookhaven National Laboratory, Upton, NY, USA) ,  Zhu Bin (Key Laboratory of Meteorological Disaster, Ministry of Education (KLME)/Joint International Research Laboratory of Climate and Environment Change (ILCEC)/Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters (CIC-FEMD)/Key Laboratory for Aerosol-Cloud-Prec...) ,  Yum Seong Soo (Department of Atmospheric Sciences, Yonsei University, Seoul, South Korea) ,  Krueger Steven K. (Department of Atmospheric Sciences, University of Utah, Salt Lake City, UT, USA) ,  Qiu Yujun (Key Laboratory of Meteorological Disaster, Ministry of Education (KLME)/Joint International Research Laboratory of Climate and Environment Change (ILCEC)/Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters (CIC-FEMD)/Key Laboratory for Aerosol-Cloud-Prec...) ,  Niu Shengjie (Key Laboratory of Meteorological Disaster, Ministry of Education (KLME)/Joint International Research Laboratory of Climate and Environment Change (ILCEC)/Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters (CIC-FEMD)/Key Laboratory for Aerosol-Cloud-Prec...) ,  Luo Shi (Key Laboratory of Meteorological Disaster, Ministry of Education (KLME)/Joint International Research Laboratory of Climate and Environment Change (ILCEC)/Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters (CIC-FEMD)/Key Laboratory for Aerosol-Cloud-Prec...)
資料名： Journal of Geophysical Research: Atmospheres  (Journal of Geophysical Research: Atmospheres)
巻： 123  号： 7  ページ： 3740-3756  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0294B  ISSN： 2169-897X  CODEN： JGREA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： RACOROキャンペーンからの積雲雲の航空機観測とExplicit Mixing Parelモデルによる数値シミュレーションに基づいて,最も適切なものを探索するために,エントレーメント混合研究における一般的に使用される時間スケールを調べた。時間スケールは以下の通りである:τ_evap,液滴完全蒸発の時間;τ_相,飽和比欠損(S)の時間は,その初期値の1/eに達する。τ_satu,Sの時間は-0.5%に達した。そして,τ_反応,完全液滴蒸発またはSに対する時間は,-0.5%に達した。適切な時間スケールは,エントレーメント混合研究の特定の目的に依存することが分かった。最初に,焦点が液体水含有量(LWC)とSの変化に関するならば,飽和,τ_satuとτ_相のためのτ_反応は,それらがすべて飽和に達する乾燥空気の比率またはLWC減少を表すので,ほぼ同等であった。第二に,液滴サイズと数濃度の変化に焦点を合わせると,完全蒸発とτ_evapに対するτ_反応は,高速液滴が蒸発し,数濃度が減少するかどうかを特性化するので,適切である。さらに,完全蒸発およびτ_evapに対するτ_反応は,常に均一混合度(ψ)と正に相関した。したがって,2つの時間スケール,特にτ_evapは,パラメータ化を開発するために推奨される。しかし,ψと他の時間スケールは,同伴空気(すなわち,相対湿度またはエーロゾル)の支配的因子に依存して,負,正に,または相関しない。第3に,すべての時間スケールは,ある種の微物理的および熱力学的条件下で互いに比例する。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 乾燥空気 ,  蒸発 ,  含水量 ,  シミュレーション ,  エアロゾル ,  相対湿度 ,  パラメタリゼーション ,  液滴 ,  *エントレインメント ,  *微物理 ,  液滴径 ,  キャラクタリゼーション
準シソーラス用語： 数濃度 ,  液滴蒸発 ,  数値シミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 連行混合 ,  雲 ,  時間スケール ,  観測 ,  シミュレーション

分類 (2件)： 噴流  (BC02080F) ,  雲と降水の微物理  (DC05110M)

タイトルに関連する用語 (5件)： 雲 ,  エントレインメント ,  研究 ,  微物理 ,  時間スケール