文献

J-GLOBAL ID：201802270670505100   整理番号：18A0536197

ハトの海馬における種々の状態のLFP機能的ネットワーク解析【Powered by NICT】

LFP functional network analysis of different states in hippocampus of pigeons

著者 (5件)： Nie Jiejie (School of Electrical Engineering, Zhengzhou University Zhengzhou 450001, China) ,  Qian Rui (School of Electrical Engineering, Zhengzhou University Zhengzhou 450001, China) ,  Liu Xinyu (School of Electrical Engineering, Zhengzhou University Zhengzhou 450001, China) ,  Shang Zhigang (School of Electrical Engineering, Zhengzhou University Zhengzhou 450001, China) ,  Wan Hong (School of Electrical Engineering, Zhengzhou University Zhengzhou 450001, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CISP-BMEI  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,複雑系理論と組み合わせた,同期尤度アルゴリズムはハト,すなわち日中の運動,日中の静的および夜間静的の三つの異なる状態における海馬の局所電場電位(LFP)機能的ネットワークを確立するために利用した。LFP信号とLFP機能的ネットワークは,各状態に対する定性的かつ定量的に分析した。結果は昼間運動状態におけるLFP信号電力は他の二つの状態よりも明らかに高いことを示した。しかし,夜間静的状態におけるクラスタ化係数,平均経路長,全体効率と推移は他の二つの状態よりも有意に高かった。一方,昼間静的状態における平均経路長は日運動状態のそれより有意に高かった。これらの結果は,神経活性はハトの異なる状態に対して異なることを示した。運動状態と比較して,静的状態における情報相互作用と処理速度が高速である可能性がある。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： クラスタ化 ,  電位 ,  アルゴリズム ,  *海馬 ,  *ネットワーク ,  高速度 ,  相互作用
準シソーラス用語： 処理速度 ,  神経 ,  経路長 ,  尤度 ,  複雑系 ,  *ネットワーク解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (3件)： ハト ,  海馬 ,  ネットワーク解析