抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
自然言語の形式で与えられるタスクを解決するために,視覚的質問アンスリング(VQA)は,多モード入力が処理されなければならない新しい問題領域である。解は本質的に視覚と自然言語処理を抽象推論と結合する必要があるので,この問題はAI完全と考えられる。最近の進歩は,入力から抽出された高レベル,抽象的事実を用いることが推論を容易にすることを示している。それに続いて,最先端のオブジェクト検出と推論モジュールを組み合わせた解決策を開発することを決定した。バランスのとれたCLEVRデータセット上で達成された結果は,約束を確認し,複雑な「計数」タスクに関する精度の有意な,わずかなパーセント改善を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】