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J-GLOBAL ID:201802270682410403   整理番号:18A1403913

スパース符号化と機械学習に基づくマルチ姿勢顔認識アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Multi-pose Face Recognition Algorithm Based on Sparse Coding and Machine Learning
著者 (3件):
資料名:
巻: 56  号:ページ: 340-346  発行年: 2018年 
JST資料番号: W1548A  ISSN: 1671-5489  CODEN: JDXLAW  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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多姿勢顔認識の効果を改善するために,スパース符号化と機械学習を統合したマルチ姿勢顔認識アルゴリズムを設計した。最初に,マルチ姿勢顔の収集と前処理を行い,スパース符号化に基づく顔画像の特徴を抽出した。次に,主成分分析(PCA)を用いて,マルチ姿勢顔認識の特性次元を低減し,マルチ姿勢顔認識の効率を改善した。検証結果は,このアルゴリズムがマルチ姿勢顔認証の精度を効果的に向上でき,マルチ姿勢顔の平均認識時間を大幅に削減し,比較アルゴリズムより良い認識結果を得ることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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パターン認識 
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