抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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ブロックチェーンは,P2Pネットワークに基づく分散型レダガーシステムであり,最初に暗号通貨システムに使用されている。ブロックチェーンのP2Pネットワークは,ネットワークにおけるすべてのトランザクションを検証することを担当する完全ノードによって維持される。しかしながら,ほとんどのブロックチェーンユーザノードは,完全ノードの作業負荷がパーソナルモバイルデバイスに対して非常に高いので,完全ノードとして機能しない。多くのユーザからのバランス,トランザクション内容,およびトランザクション履歴を確認することのような,ブロックチェーン検索質問は,完全なノードに向かっている。結果として,完全ノードの探索スループットは,完全ノードの数がブロックチェーンシステムのユーザ数より少ないので,ブロックチェーンシステムの新しいボトルネックになる。本論文では,GPUを用いたブロックチェーン探索の加速法を提案する。より具体的には,GPU処理に適したアレイベースのPatriciaツリー構造を導入し,それにより,更新および削除質問のないブロックチェーン特徴を効果的に利用できるようにした。評価において,提案した方法を,既存のGPUに基づくキー値探索および従来のCPUベースの探索と比較した。結果として,著者らの提案のスループットは,既存のGPUベースの検索のものより3.4倍高く,キーの数が80の2つの^20で,キー長がブロックチェーン検索質問において256ビットであるときに,CPU検索のものより14.1倍高い。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】
