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J-GLOBAL ID：201802270707279384   整理番号：18A0339233

ソフトウェア製品ラインスコーピングのための進化的ロバスト最適化:予備的研究【Powered by NICT】

Evolutionary robust optimization for software product line scoping: An explorative study

著者 (2件)： Karimpour Reza (Software Engineering Decision Support Lab, Computer Science Department, University of Calgary, Canada) ,  Ruhe Guenther (Software Engineering Decision Support Lab, Computer Science Department, University of Calgary, Canada)
資料名： Computer Languages, Systems and Structures  (Computer Languages, Systems and Structures)
巻： 47  号： P2  ページ： 189-210  発行年： 2017年 
JST資料番号： A1222A  ISSN： 1477-8424  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景:ソフトウェアプロダクトライン(SPL)スコーピングは製品ライン採用のための計画時に重要な相である。SPL範囲を特定する(1)生産ラインにより支持されたドメインの範囲,(2)生産ラインにおける製品のポートフォリオと(3)生成物のファミリーを横切る再利用のために開発されるべき資産のリスト。のSPL範囲計画は通常市場の現状と開発チームの工学的能力に関する推定に基づいている。これら推定値と1つの課題は,測定の環境または精度の不確実性による不正確であるということである。これは実行不可能な計画への準最適計画の範囲の問題をもたらす可能性がある。【目的】はこれを解決するために,ここでは,SPLスコーピングモデルの一部として不確実性を含めることを提案する。不確実性を考慮した開発計画は推定における可能な変動に対してよりロバストである。:本論文では,スコーピング最適化における不確実性とロバストな解を生成するためにその応用を組み込む方法を提案した。フィットネス関数として利益と安定性を有する多目的問題として定式化とモデルスコーピング最適化の一部として不確実性を捕捉した。利益安定性と実現可能性安定性は安定性問題を表すと考えられている。【結果】結果は,他の範囲最適化手法と比較して,性能安定性と実現可能性安定性は利益目的のための最適に近い性能を維持しながら改善されていることを示した。また,得られた結果は,利益と安定性間のトレードオフを含む溶液から構成されている,増強された意思決定支援を用いた意思決定者を提供した。SPLスコーピングの安定性を考慮した【結論】多目的最適化は,SPLスコーピングの過程における不確実性に対処するためのロバストで柔軟な方法とプロジェクト管理者を提供する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 定式化 ,  ポートフォリオ ,  ソフトウェア工学 ,  生産ライン ,  *ロバスト性 ,  *ソフトウェア商品 ,  意思決定者 ,  不確実性 ,  *最適化 ,  最適化手法 ,  再利用
準シソーラス用語： 多目的最適化 ,  意思決定支援 ,  *製品ライン ,  *ロバスト最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 探索ベースソフトウェア工学 ,  ソフトウェア製品ラインスコーピング ,  ロバスト最適化 ,  進化的最適化

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (6件)： ソフトウェア ,  製品ライン ,  スコーピング ,  進化 ,  ロバスト最適化 ,  予備的研究