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J-GLOBAL ID：201802270711083710   整理番号：18A0354553

意見要約法:抽出と抽象化法の比較と拡張【Powered by NICT】

Opinion summarization methods: Comparing and extending extractive and abstractive approaches

著者 (2件)： Lopez Condori Roque Enrique (University of Sao Paulo, Institute of Mathematical and Computer Sciences, Interinstitutional Center for Computational Linguistics (NILC), Av. Trabalhador Sao-carlense, No. 400, Sao Carlos, Sao Paulo, Brazil) ,  Salgueiro Pardo Thiago Alexandre (University of Sao Paulo, Institute of Mathematical and Computer Sciences, Interinstitutional Center for Computational Linguistics (NILC), Av. Trabalhador Sao-carlense, No. 400, Sao Carlos, Sao Paulo, Brazil)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 78  ページ： 124-134  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,意見要約作業はオンライン大量の情報と製品,サービス,企業,人に関するユーザ評価を学習することに関心が高まっているために重要性を増している。はこの分野で多くの研究があるが,改善の余地がある,結果は,理想から離れている。本論文では,意見の抽出と抽象的要約を生成する研究について報告した。地域におけるいくつかのよく知られた方法を研究し,それらを比較した。これらの方法の使用に加えて,ここではまた,前の主な利点を考慮した新しい方法を開発した。三伝統的要約評価尺度に応じてそれらを評価:情報,言語学的品質,と要約の有用性。は興味ある結果を生成することを,著者らの方法は,文献からのいくつかの方法よりも優れていることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *品質

著者キーワード (3件)： 意見要約 ,  アスペクトベースアプローチ ,  抽出と抽象化要約

分類 (3件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  マーケティング  (KA06020W)

タイトルに関連する用語 (3件)： 意見 ,  抽象化 ,  拡張