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J-GLOBAL ID：201802270744461866   整理番号：18A1299687

全最大日負荷応用における不確実性とリスク分析のためのフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A framework for uncertainty and risk analysis in Total Maximum Daily Load applications

著者 (4件)： Camacho Rene A. (Water Resources Engineer, Tetra Tech, Inc., 1899 Powers Ferry Road SE, Suite 400, Atlanta, GA 30339, United States) ,  Martin James L. (Professor, Department of Civil and Environmental Engineering, Mississippi State University, MS, United States) ,  Wool Tim (Environmental Scientist, US. Environmental Protection Agency, Atlanta, GA, United States) ,  Singh Vijay P. (Distinguished Professor, Regents Professor and Caroline & William N. Lehrer Distinguished Chair in Water Engineering, Department of Biological and Agricultural Engineering, Texas A&M University, College Station, TX, United States)
資料名： Environmental Modelling & Software  (Environmental Modelling & Software)
巻： 101  ページ： 218-235  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1588A  ISSN： 1364-8152  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 米国では,全最大遅延負荷(TMDL)の計算は,不確実性の異なるソースを説明するために,安全性(MOS)のマージンを含まなければならない。しかし,実際には,TMDL研究には明確な不確実性解析がほとんど含まれておらず,MOSの推定はしばしば主観的で,任意でさえある。このようなアプローチは,研究間の結果の比較を繰り返し排除するのが困難である。これらの限界を克服するために,不確実性とリスクの明示的評価を含むTMDLsとMOSsを計算するBayesフレームワークを本研究で提案した。提案したフレームワークは,予測不確実性の概念を用いて,目標水質基準の非コンプライアンスの許容リスクの方程式からTMDLを計算する。この枠組みを合成例において説明し,実際のTMDL研究において,フロリダ州のsaw田湖における栄養素に対する研究を行った。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 栄養素 ,  *リスク分析 ,  水質基準 ,  予測 ,  *不確実性 ,  安全性 ,  フロリダ州 ,  忍容性
準シソーラス用語： 湖 ,  許容性 ,  不確実性解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 総最大日負荷 ,  安全のマージン ,  不確実性解析 ,  リスク評価 ,  Bayes解析

分類 (2件)： 研究開発  (SA01040R) ,  環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 応用 ,  不確実性 ,  リスク分析 ,  フレームワーク