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J-GLOBAL ID：201802270753332701   整理番号：18A0537589

プリミティブのエントロピーを用いた触発された減少した参照画像品質評価内部生成機構【Powered by NICT】

Internal generative mechanism inspired reduced reference image quality assessment with entropy of primitive

著者 (6件)： Wang Shanshe (Institute of Digital Media, Peking University, Beijing, China) ,  Wang Shiqi (Department of Computer Science, City University of Hong Kong, Hong Kong, China) ,  Gu Ke (Beijing University of Technology, Beijing, China) ,  Guo Xiaoqiang (Academy of Broadcasting Science, SAPPRFT, Beijing, China) ,  Ma Siwei (Institute of Digital Media, Peking University, Beijing, China) ,  Gao Wen (Institute of Digital Media, Peking University, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： VCIP  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,内部生成機構に基づく新しい縮小参照(RR)画像品質評価(IQA)アルゴリズムは,人間の視覚系(H VS)が活発に一次視覚情報を予測し,不確実性を避けることができることを示唆しているを提案した。より詳しくいえば,視覚シーンの説明は,スパース表現の過程として定式化した。特に,一次視覚情報のための原始的な説明と画像信号とその最良のスパース記述の間の不一致のエントロピーは知覚における不確実性とみなされている。そのようなものとして,スパース領域における一次視覚情報と不確実性を要約することができる複合特徴はRR IQA枠内で伝送する必要がある。提案した縮小型規範メトリックの比較研究は,両方の単一および多重歪みデータベース上で実施し,実験結果により,提案した計量が無視できる追加情報を送るだけで人間の知覚と高い相関を達成できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画質 ,  視覚 ,  不確実性 ,  アルゴリズム ,  画像信号 ,  データベース ,  視覚器 ,  透視図法 ,  定式化 ,  *エントロピー
準シソーラス用語： スパース表現 ,  視覚情報 ,  *生成機構 ,  *品質評価 ,  *参照画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： エントロピー ,  参照画像 ,  品質評価