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J-GLOBAL ID:201802270763401484   整理番号:18A1148797

模倣特徴選択アルゴリズムに基づく花画像検索法【JST・京大機械翻訳】

A flower image retrieval method based on memetic feature selection algorithm
著者 (3件):
資料名:
巻: 2018  号: ICACI  ページ: 85-90  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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コンテンツベースの花画像検索は,コンテンツベースの画像検索領域におけるホットテストと最も挑戦的な問題の1つである。本論文において,花画像検索方法を,計量的アルゴリズムに基づいて提案した。提案した方法は,大域探索戦略を局所探索戦略と組み合わせて,最適特徴部分集合を選択するために計量アルゴリズムを使用する。遺伝的アルゴリズムをグローバル探索戦略として用いて,近似的Markovブランケットを局所探索戦略として採用した。主要な分類装置は,それぞれの種類の特徴のために提案された計量アルゴリズムを用いて訓練される。すべての一次分類器によって得られた確率を,最終分類器を訓練するために使用される中間レベル特徴を形成するために一緒に結合した。実験結果は,提案方法がより良い精度と再現比率でより少ない数の特徴を選択することを示した。また,検索時間の改善ももたらす。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (5件):
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