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J-GLOBAL ID：201802270790164789   整理番号：18A0203611

無線センサネットワークのためのK平均アルゴリズムに基づく新しい集中クラスタリングアプローチ【Powered by NICT】

A novel centralized clustering approach based on K-means algorithm for wireless sensor network

著者 (4件)： Echoukairi Hassan (Laboratory of Computer Networks, Telecommunications and Multimedia, Higher School of Technology, Hassan II University of Casablanca, Morocco) ,  Kada Amine (Laboratory of Computer Networks, Telecommunications and Multimedia, Higher School of Technology, Hassan II University of Casablanca, Morocco) ,  Bouragba Khalid (Laboratory of Computer Networks, Telecommunications and Multimedia, Higher School of Technology, Hassan II University of Casablanca, Morocco) ,  Ouzzif Mohammed (Laboratory of Computer Networks, Telecommunications and Multimedia, Higher School of Technology, Hassan II University of Casablanca, Morocco)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SAI  ページ： 1259-1262  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,センサネットワークをクラスタに良好な性能パラメータを得るためにk-平均法にヒントを得た集中クラスタリング手法に基づいて新たな階層的ルーティングプロトコルのための無線センサネットワークについて述べた。本論文では,新しいクラスタ方式を生産し,従って,センサネットワークの寿命を長くするために,k-means法アルゴリズムを適用することによりLEACHCプロトコルにおけるクラスタ化過程を増強することを試みた。シミュレーションに関する限り,提案アプローチでは,NS2シミュレータで実行し,性能の以下のパラメータ:平均エンドツーエンド遅延,パケット配信比,平均エネルギー消費,平均スループットと制御ルーティングオーバヘッドを評価した。LEACH集中プロトコルと比較して,シミュレーション結果はLEACH Ckmeansアルゴリズムはオーバヘッドを減少させる非常に効果的に,増加したネットワーク性能をもたらす目的地までのパケットの損失を与えないことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 情報配布 ,  パケット ,  プロトコル ,  *センサネットワーク ,  シミュレータ ,  *クラスタ ,  エネルギー消費 ,  クラスタ化 ,  スループット ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： ネットワーク性能 ,  オーバヘッド ,  エンドツーエンド遅延 ,  ルーティングプロトコル ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 無線センサネットワーク ,  平均 ,  アルゴリズム ,  クラスタリング