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J-GLOBAL ID：201802270821114040   整理番号：18A0443606

深い畳込みニューラルネットワークを用いたテキストの感情分析【Powered by NICT】

Sentiment analysis of text using deep convolution neural networks

著者 (3件)： Chachra Anmol (Department of Computer Science, Jaypee Institute of Information Technology, Noida, Uttar Pradesh, India) ,  Mehndiratta Pulkit (Department of Computer Science, Jaypee Institute of Information Technology, Noida, Uttar Pradesh, India) ,  Gupta Mohit (Department of Computer Science, Jaypee Institute of Information Technology, Noida, Uttar Pradesh, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IC3  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 感情分析は,機械学習では最も研究された話題の一つとなっている。感情分析の根は20~世紀開始時の世論解析に関する研究であるが,計算機ベース感情分析の発生は,Webにおける主観的テキストの利用可能性とのみ生じた。構文的および意味的な関係を捕捉する有効文モデルを生成する作業は良好な感情分析器を作るために一次目標であった。本論文では,深い畳込みニューラルネットワーク(DCNN)の力を活用するモデル文と感情分析を行った。この方法は,そうでなければ進歩NLP技術を用いて全体プロセスを自動化する。句レベル文レベルまで,文書レベルに単語レベルから構文とコンテキストベース関係を分析するモジュラアプローチである。このようなアプローチは,だけでなく良好な分類の観点から詳細に耐える,転移学習の概念に適合する。を,この技術を用いて,さらにこのアプローチの強化と微細化に及ぼす80.69%の精度を達成した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *機械学習 ,  自動化 ,  単語 ,  Web【情報システム】 ,  計算機械 ,  世論 ,  精密化
準シソーラス用語： 転移学習 ,  句 ,  構文 ,  *感情分析 ,  *テキスト ,  *畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (2件)： 畳込みニューラルネットワーク ,  感情分析