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J-GLOBAL ID：201802270830803289   整理番号：18A0518824

ごま塩雑音の存在下における画像ぼけ除去【Powered by NICT】

Image deblurring in the presence of salt-and-pepper noise

著者 (5件)： Hou Liming (Chongqing Key Lab of Mobile Communications Technology, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing, China) ,  Liu Hongqing (Chongqing Key Lab of Mobile Communications Technology, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing, China) ,  Luo Zhen (Chongqing Key Lab of Mobile Communications Technology, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing, China) ,  Zhou Yi (School of Communication and Information Engineering, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing, China) ,  Truong Trieu-Kien (Department of Information Engineering, I-Shou University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIP  ページ： 2389-2393  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ごま塩雑音と画像ぼけの存在下での画像復元問題を取り上げて論じた。,本論文では,インパルス雑音としてレビューごま塩雑音は衝動性のためにスパース信号としてモデル化した。クリーン画像およびブラーカーネルを正確に再構成するために,フレームレットドメインは画像およびブラーカーネルをまばらに表現するための利用した。再定式化から,同時に最適化フレームワークの下で画像復元,ごま塩雑音抑制とぼけカーネル推定を行うために工夫される同時推定。最適化問題を解決するために,加速した近接勾配(APG)に基づく効率的なソルバを同時推定解を得るために開発した。数値研究は,両方の客観的および主観的評価基準の意味で最先端の手法と比較して同時推定アルゴリズムの優れた性能を実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化問題 ,  インパルス雑音 ,  定式化 ,  最適化 ,  再構成 ,  *画像ぼけ ,  画像復元 ,  モデリング ,  主観評価 ,  *画像
準シソーラス用語： 推定アルゴリズム ,  同時推定 ,  カーネル推定 ,  スパース信号 ,  *ごま塩雑音 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： ごま塩雑音 ,  ぼけ除去