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J-GLOBAL ID：201802270841446949   整理番号：18A0647993

画像品質制約に基づく無秩序画像のキーフレーム抽出【JST・京大機械翻訳】

Disordered Image Key Frame Extraction Based on Image Quality Constraint

著者 (2件)： Zheng En (广西大学電气工程学院,南寧,530004) ,  Lin Jingyu (广西大学電气工程学院,南寧,530004)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 43  号： 11  ページ： 210-215  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 画像情報の冗長性と曖昧さのために,特徴抽出,ターゲット認識,三次元再構成などの技術的品質要求を満たすことができない問題を解決するために,画像品質制約に基づく無秩序画像のキーフレーム抽出法を提案した。K-平均値を持たないクラスタ化アルゴリズムを用いて,無秩序画像を自動的にクラスタ化した。類似距離に従って,クラスタ中心から最も近いフレームを抽出し,キーフレームとしてクラスタ化を行うことにより,クラスタ中心からのクラスタを抽出することができた。二次ファジィ処理アルゴリズムを用いて抽出したキーフレームに対して参考画像の品質評価を行い、その評価値が品質要求を満たすと保留し、さもなければ元のクラスタに戻ってからキーフレームの抽出と評価を行い、抽出したキーフレームが品質要求を満たすまでになる。実験結果は,提案した方法が冗長画像をより良くフィルタリングでき,品質要求を満たすキーフレームを抽出できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： クラスタ ,  冗長性 ,  *品質 ,  *画質 ,  クラスタ化 ,  フィルタリング ,  アルゴリズム ,  物体認識 ,  *画像 ,  曖昧さ ,  特徴抽出
準シソーラス用語： 品質評価 ,  3D画像再構成 ,  画像情報 ,  *キーフレーム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： disordered image ,  3D reconstruction ,  key frame extraction ,  clustering algorithm ,  quadratic blur

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 画像品質 ,  制約 ,  キーフレーム