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J-GLOBAL ID：201802270882928771   整理番号：18A2020800

RNN-LSTMによる音響ベクトル空間と文書ベクトル空間とのマッピング

Mapping Acoustic Vector Space and Document Vector Space by RNN-LSTM

著者 (3件)： 西村良太 (徳島大学大学院社会産業理工学研究部) ,  檜垣美帆 (徳島大学工学部知能情報工学科) ,  北岡教英 (徳島大学大学院社会産業理工学研究部)
資料名： 知能と情報(Web)  (日本知能情報ファジィ学会誌(Web))
巻： 30  号： 4  ページ： 628-633(J-STAGE)  発行年： 2018年 
JST資料番号： U0688A  ISSN： 1881-7203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,Neural Network(NN)の一種である Recurrent Neural Network(RNN)を用いて,異なるメディア間での検索(クロスメディアマッピング)を行う手法を提案する.提案手法を用いることで,例えば楽曲の音楽(楽曲ベクトルの時系列データ)と歌詞(文書ベクトル)との対応付けが可能となり,文書を用いて音楽を検索することが可能となる.本モデルを適用することで,人間同士の対話をモニタリングし,会話内容から適切なBGMを提供する楽曲提案システムなどを実現することができる.本稿では,提案モデルを構築し,評価実験を行い,クロスメディアマッピングが可能であることを確認した.(著者抄録)

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  音響 ,  文書 ,  音楽 ,  言語 ,  *情報メディア ,  *写像
準シソーラス用語： *LSTMネットワーク ,  *クロスメディア ,  歌詞 ,  楽曲 ,  *空間マッピング ,  *再帰型ニューラルネットワーク

著者キーワード (10件)： RNN ,  LSTM ,  クロスメディアマッピング ,  chromaベクトル ,  word2vec ,  RNN ,  LSTM ,  cross-media mapping ,  chroma vector ,  word2vec

分類 (2件)： システムモデル  (IB02000Z) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (17件)：

• [1] SoftBank Corp.: “Pepper - the World’s First Personal Robot that Reads Emotions,” Int. Telecommunication Union Association of Japan, Vol.27, No.4, pp. 18-20, 2015.
• [2] D. Silver, A. Huang, C. J. Maddison, A. Guez, L. Sifre, G. V. Den Driessche, J. Schrittwieser, I. Antonoglou, V. Panneershelvam, and M. Lanctot, et al.: “Mastering the game of go with deep neural networks and tree search,” Nature, Vol.529, No.7587, pp. 484-489, 2016.
• [3] Y. LeCun, Y. Bengio, and G. Hinton: “Deep learning,” Nature Vol.521, No.7553N, p.436, 2015.
• [4] O. Russakovsky, J. Deng, H. Su, J. Krause, S. Satheesh, S. Ma, Z. Huang, A. Karpathy, A. Khosla, and M. Bernstein, et al.: “Imagenet large scale visual recognition challenge,” Int. J. of Computer Vision, Vol.115, No.3, pp. 211-252, 2015.
• [5] A. Graves, A. R. Mohamed, and G. Hinton: “Speech recognition with deep recurrent neural networks,” 2013 IEEE Int. Conf. on Acoustics, Speech and Signal Processing, pp. 6645-6649, 2013.

タイトルに関連する用語 (4件)： 音響 ,  ベクトル空間 ,  文書 ,  マッピング