抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文では,運転条件の変化による劣化システムに対する正の効果と負の影響を考慮した劣化に基づく不完全保全政策を開発した。提案方法は,不完全保全に及ぼす正の影響を改善し,そしてそれは,各保全プロセス後の正効果の分布関数に及ぼす資源の影響を,さらに考慮した。正の効果は,各予防保全活動と実際の保全時間に適用される保全資源に関連するランダム間隔にシステム状態を誘導する。一方,不完全保全行動の影響を記述するための新しい負の劣化効果モデルを確立した。新しいモデルは,劣化比率が各々の不完全なメインテナンス過程の後に増加することを考慮した。一方,それは,同様に応力を受ける分布として記述される劣化率をもたらす運転条件の変化の影響を含んでいる。したがって,条件ベースの適応保全方針を,劣化システムに適用した。アベイラビリティ関数を最大化することによって,最適保全コスト配分と保全閾値を決定した。最後に,数値例を示し,保全モデルと政策の適用を実証した。この論文は,制限された保全費予算において最も長い寿命で運転するために,劣化システムに対する最適な一般的に合意可能な保全政策を計算する問題によって動機付けられた。保全資源,保全時間,およびいくつかの他の制御不能因子による保全効果を考慮して,劣化システムのための合理的保全スケジュールを確立した。既存のアプローチは,各予防保全活動後の劣化レベルが,いかなる識別された差異もなく固定された可変間隔に減少できると仮定することにより,不完全な影響を記述することである。したがって,各保全資源配置と様々な応力レベルを考慮する機構を持つような様々な運転条件を持つ劣化システムにとって非常に望ましい。合理的な保全モデルを得るために,保全効果を2つの項に分割した。すなわち,システム状態を電力関数として記述される保全コストと実際の保全時間に関連するランダム間隔に誘導する正の効果モデルである。一方,負の劣化効果モデルを,各保全作用後の加速過程のような増加傾向による劣化率に及ぼす不完全保全行動の影響を記述するために確立した。この保全モデルは,保全源配置を含む問題を解決することができる。ユーザは,事前に最適保全スケジュールを開発することができる。それは,環境ストレスレベルにおける変化に基づいて,リアルタイムで更新される。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】