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J-GLOBAL ID：201802270934295758   整理番号：18A0450861

ML検出非線形OFDMのための花火アルゴリズムを用いた【Powered by NICT】

Using the Fireworks Algorithm for ML Detection of Nonlinear OFDM

著者 (4件)： Guerreiro Joao ,  Beko Marko ,  Dinis Rui ,  Montezuma Paulo
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： VTC-Fall  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 直交周波数分割多重(OFDM)方式は高いエンベロープ変動とピーク対平均電力比(PAPR)を有し,それらを非線形ひずみ効果,従来の受信機を用いた時の性能に大きく影響することができる非常に傾向がある。しかし,最近ではOFDM信号に強い非線形歪効果は必ずしも性能劣化をもたらさないことを示した。事実,最適最大尤度(ML)受信機を採用したとき,非線形OFDM方式は,線形のものの性能を上回ることができる。本論文では,強い非線形歪効果を用いたOFDM方式を考察し,最適ML性能を模擬できる低複雑度検出方式を提案した。この方法は花火アルゴリズム(FWA)に基づいており,性能と複雑性の間の優れたトレードオフを可能にする。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 非直線歪 ,  *線形性 ,  受信機 ,  最尤法 ,  エンベロープ ,  *アルゴリズム ,  *OFDM ,  複雑性 ,  歪
準シソーラス用語： 複雑度 ,  性能劣化 ,  PAPR , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 光通信方式・機器  (ND10000B) ,  通信方式一般  (ND07010E)

タイトルに関連する用語 (5件)： ML ,  非線形 ,  OFDM ,  花火 ,  アルゴリズム