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J-GLOBAL ID：201802270960056672   整理番号：18A1217467

極座標変換に基づくオフライン手書き文字特徴抽出手法【JST・京大機械翻訳】

FEATURE EXTRACTION METHOD OF OFF-LINE HANDWRITTEN TIBETAN CHARACTER BASED ON POLAR COORDINATES TRANSFORMATION

著者 (3件)： Zhu Lijuan (西藏大学藏文信息技術研究中心 西藏拉薩850012;西藏大学信息技術国家級実験教学示范中心 西藏拉薩850012) ,  Yun Zhonghua (西藏大学工学院 西藏拉薩850012;西藏大学信息技術国家級実験教学示范中心 西藏拉薩850012) ,  Bian Bawangdui (西藏大学工学院 西藏拉薩850012;西藏大学信息技術国家級実験教学示范中心 西藏拉薩850012)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 35  号： 3  ページ： 162-166  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： チベット文字の特徴ベクトルの次元が少なく,メモリ空間が小さく,演算速度が速く,類似文字の識別能力が高い。オフライン手書き文字画像を前処理して,大きさと位置の統一二値画像を得て,二値画像の極点を位置決めした。30000のオフライン手書き文字をKNN分類装置でテストし,80%のサンプルをトレーニングデータとして用い,20%のサンプルがテストデータとして96.32%の認識率を達成した。結果は,この方法が効率的であり,計算が簡単であり,より良い認識効果を達成することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 前処理 ,  分類装置 ,  *特徴抽出 ,  記憶装置 ,  *極座標 ,  画像 ,  二値画像 ,  演算
準シソーラス用語： 認識率 ,  試験データ ,  特徴ベクトル ,  *手書き ,  *オフライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Off-line handwritten Tibetan character ,  Polar coordinates ,  Feature extraction ,  Projection vector ,  KNN

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 座標変換 ,  オフライン ,  手書き文字 ,  特徴抽出 ,  手法