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J-GLOBAL ID：201802271003759204   整理番号：18A1678575

距離とDopplerのあいまいさを持つ多重PRFレーダシステムのための追跡前検出戦略【JST・京大機械翻訳】

Track-Before-Detect Strategies for Multiple-PRF Radar System with Range and Doppler Ambiguities

著者 (3件)： Wen Ming (University of Electronic Science and Technology of China, School of Information and Communication Engineering) ,  Yi Wei (University of Electronic Science and Technology of China, School of Information and Communication Engineering) ,  Wang Yaru (University of Electronic Science and Technology of China, School of Information and Communication Engineering)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： FUSION  ページ： 295-301  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 中間パルス繰返し周波数(MPRF)レーダシステムは,低いおよび高いPRFレーダの両方の望ましい特徴を組み合わせるので,実際に広く適用されている。しかしながら,対応する信号処理は,範囲とDopplerあいまいさのためにより複雑である。NスタガードPRFsは,あいまいさを解決できる意図を持つシステムで設計されている。従来のターゲット追跡法は,閾値測定に対する曖昧さ分解能を実行することにより,最初にあいまいさを解決するが,目標信号対雑音比(SNR)が低い場合には性能が悪い。マルチフレームトラックビーム検出(MF-TBD)は,薄暗いターゲットを追跡するための有利な方法である。残念ながら,ターゲット状態空間と測定空間が1対1の対応でないので,それは多重PRFレーダシステムに直接適用することができない。それはアルゴリズムの複雑さを増加させる。本論文では,これらの問題を解決するために,距離とDopplerのあいまいさを有する多重PRFレーダシステムのためのTBD戦略を提案した。新しい測定(異なる方法で組み合わせた実測定)のセットを,異なるPRFデータに従って最初に合成した。次に,あいまいな測定のために設計したTBDの交差境界探索基準を新しい測定のN集合に適用し,あいまいなプロット列を生成した。最後に,明白なプロットシーケンスを得るために,ジョイントのあいまいさを提案した。シミュレーションは,提案した方法が古典的曖昧さ分解能Kalmanフィルタ(CAR-KF)アルゴリズムより著しく優れていることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  分解能 ,  Kalmanフィルタ ,  信号処理 ,  *曖昧さ ,  パルス ,  *多重化 ,  SN比 ,  *レーダ
準シソーラス用語： 状態空間 ,  ターゲット追跡 ,  繰返し周波数 ,  *レーダ探知機 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： あいまいさ ,  多重 ,  PRF ,  レーダシステム ,  追跡 ,  戦略