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J-GLOBAL ID：201802271003923875   整理番号：18A0328760

データ平滑化のための適応罰則付きスプライン【Powered by NICT】

Adaptive penalized splines for data smoothing

著者 (3件)： Yang Lianqiang (School of Mathematical Sciences, Anhui University, Hefei 230601, China) ,  Yang Lianqiang (Department of Economics, Cornell University, Ithaca, NY, 14853, USA) ,  Hong Yongmiao (Department of Economics, Cornell University, Ithaca, NY, 14853, USA)
資料名： Computational Statistics & Data Analysis  (Computational Statistics & Data Analysis)
巻： 108  ページ： 70-83  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0911A  ISSN： 0167-9473  CODEN： CSDADW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データ駆動適応罰則付きスプラインは,制約された回帰の原理によって考慮した。データの局所範囲に基づく局所的にペナルティベクトルを発生させ,添加した古典的罰則付きスプラインのペナルティマトリックス,データ不均一性のモデルの局所適応性を著しく改善するにした。アルゴリズムの複雑さとシミュレーションを研究した。結果は,適応罰則付きスプラインは不均一な滑らかさを持つ関数を推定するための平滑化スプライン,1傾向フィルタリングと古典的罰則付きスプラインよりも優れていることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *平滑化 ,  不均一性 ,  平滑度 ,  ノンパラメトリック法 ,  フィルタリング ,  ペナルティ ,  *スプライン
準シソーラス用語： データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ノンパラメトリック回帰 ,  データ平滑化 ,  ペナルティ付きスプライン ,  Adaptivity ,  局所ペナルティ

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 平滑化 ,  適応 ,  罰則 ,  スプライン