ファジィシェラインの変化を監視するための変化ベクトル解析【JST・京大機械翻訳】

Dewi Ratna Sari; Dewi Ratna Sari; Bijker Wietske; Stein Alfred

文献

J-GLOBAL ID：201802271029363333 整理番号：18A1072578

ファジィシェラインの変化を監視するための変化ベクトル解析【JST・京大機械翻訳】

Change Vector Analysis to Monitor the Changes in Fuzzy Shorelines

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資料名：
巻： 9 号： 2 ページ： 147 発行年： 2017年
JST資料番号： U7270A ISSN： 2072-4292 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：スイス (CHE) 言語：英語 (EN)

海岸線のマッピングとそれらの変化のモニタリングは,季節的および潮汐パターンに関連する海岸線位置の大きな変動のために困難である。本研究は,Java北部の洪水傾向地域に焦点を当てた。クラス水と非水の間の遷移帯としての海岸線位置を導出するために,ファジィ-クリスプオブジェクトを用いる可能性を示した。ファジィc-平均分類(FCM)を用いて,これらのクラスに対する画素のメンバシップを推定した。クラス間の遷移ゾーンは海岸線を表し,その空間範囲はファジィ-クリスプオブジェクトを用いて推定した。連続した海岸線の水メンバシップに適用された変化ベクトル解析(CVA)において,2年,T1とT2の間の変化の大きさがゼロと異なり,ゼロの大きさが変化しないカテゴリに対応した場合に,変化カテゴリーを定義した。数年にわたって,海岸線の全体的な変化の大きさと変化方向は,変動する海岸線と不確実性分布の傾向を同定することを可能にした。ファジィ誤差行列(FERM)は,0.84と0.91の間の全体的精度を示した。水メンバシップ変化の複数年パターンは,(a)高い変化方向と高い変化マグニチュードのような沿岸プロセスを示すことができた。(b)低い変化方向と高い変化の大きさは,春の潮汐,極端な波動と風から生じる可能性がある急激な変化を示している。(C)高い変化方向と低い変化の大きさは,周期的潮汐と沿岸過程による可能性がある。(d)低い変化方向と低い変化の大きさは,おそらく水混濁度の変化や土壌水分の変化のような乱されていない環境を示している可能性がある。提案した方法は,ファジィオブジェクトとしての海岸線の変化を解析する方法を提供し,地球周辺の沿岸地域に適用するのに適している。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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パターン認識 , システム・制御理論一般

引用文献 (78件)：

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