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J-GLOBAL ID:201802271042181924   整理番号:18A1087018

共役離散座標に基づく減分散手法【JST・京大機械翻訳】

Variance reduction method based on adjoint discrete ordinate
著者 (3件):
資料名:
巻: 30  号:ページ: 143-151  発行年: 2018年 
JST資料番号: C2482A  ISSN: 1001-4322  CODEN: QYLIEL  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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深い透過型の遮蔽計算に対して、比較的信頼できる統計結果を得るために、モンテカルロ法(MC法)は大量の粒子をシミュレーションする必要があり、巨大な計算時間は存在する主要な問題である。ソースバイアスとウエイトウィンドウ技術は,深い貫通問題の計算誤差を効果的に減らすことができる。共役離散縦座標(SN)に基づくMC減分散方法を研究し、SN方法の共役注量率により、ソースバイアスと権窓パラメータを計算し、JMCTプログラムのソースサンプリングサブルーチンを作成した。数値結果は,深い透過遮蔽計算の問題に関して,非バイアスMC方法と比較して,共役SNに基づくMC減分散方法は,結果の精度を保証できることを証明した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
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分類 (2件):
分類
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放射線遮蔽  ,  放射性廃棄物 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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