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J-GLOBAL ID:201802271079296018   整理番号:18A1726265

ビッグデータ解析に基づくレールの状態ベース保全のための意思決定支援アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A decision support approach for condition-based maintenance of rails based on big data analysis
著者 (8件):
資料名:
巻: 95  ページ: 185-206  発行年: 2018年 
JST資料番号: W0534A  ISSN: 0968-090X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,意思決定支援手法を,エキスパートベースシステムに依存するレールの条件ベース保全のために提案した。この方法はレールの実際の条件(車軸ボックス加速度測定とレールビデオ画像を用いる)と鉄道軌道の事前知識の両方を考慮する。この手法は,与えられた期間に対する保全決定を支援するために,レールの健康条件の統合的推定を提供する。エキスパートベースシステムを定義し,軌道の事前知識(影響因子により定義される)とレール上の表面欠陥測定の間の相互依存性を解析した。レールの健康状態が計算されると,異なるトラックセグメントが優先され,重要な条件に向かっているレールのそれらのセグメントの研削計画を容易にする。本論文では,オランダの鉄道網におけるトラック・アメリカ-ウェートからの実生活レール条件の測定を用いて,提案した方法論の利点を示した。結果は,インフラ管理者がそれらの鉄道インフラにおける問題を分析し,効率的に条件ベース保全意思決定を実行することを支援する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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保線,鉄道防災  ,  線路構造,軌道材料 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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