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J-GLOBAL ID：201802271122907131   整理番号：18A1608947

UBISOMを用いたMATLAB源における関心検出のためのトークン密度計量の解析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of a token density metric for concern detection in Matlab sources using UbiSOM

著者 (3件)： Cavalheiro Marques Nuno (NOVA Laboratory for Computer Science and Informatics, DI-NOVA-FCT, Caparica, Portugal) ,  Monteiro Miguel (NOVA Laboratory for Computer Science and Informatics, DI-NOVA-FCT, Caparica, Portugal) ,  Silva Bruno (DSI, ESTSetubal-Instituto Politecnico de Setubal, Setubal, Portugal)
資料名： Expert Systems  (Expert Systems)
巻： 35  号： 4  ページ： e12306  発行年： 2018年 
JST資料番号： T0510A  ISSN： 0266-4720  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マトリックスとデータ操作プログラミング言語は,データ解析のための不可欠なツールである。しかしながら,これらの言語はしばしば非構造化され,モジュール化機構を欠いている。本論文は,言語の種類におけるモジュール性サポートの欠如の兆候を研究するための知識発見アプローチを提示した。研究は,それらの言語の良く確立された代表として,Matlabに焦点を合わせた。Matlabにおける懸念の自動検出と定量化のための技術とコードベースにおけるそれらの探索を提示した。ユビキタス自己組織化マップ(UbiSOM)を用いて,Matlabファイルの,おそらく変化しているリポジトリにおいて検出された懸念に関する探索的データ解析を実行した。UbiSOMは,複数の懸念の共起のパターンを検出するのに非常に効果的である。この技術を説明するために,35000以上のMatlabファイルを含むリポジトリを解析した。結果は,UbiSOMと結合したトークン密度計量の使用が,mファイルにおける複数の懸念の共起のパターンの検出を可能にすることを示した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 密度計 ,  自己組織化特徴マップ ,  知識発見 ,  リポジトリ ,  構造形成 ,  プログラミング言語 ,  *トークン ,  データ解析 ,  言語
準シソーラス用語： ビジネスインテリジェンス ,  探索データ解析 ,  ユビキタス ,  自動検出 ,  モジュール化 ,  MATLAB , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： ビジネスインテリジェンス ,  関心計量 ,  関心のマイニング ,  MATLAB ,  モジュール性 ,  自己組織化マップ ,  トークンベースの技術

分類 (3件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B)

タイトルに関連する用語 (5件)： MATLAB ,  関心 ,  トークン ,  密度計 ,  解析