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J-GLOBAL ID:201802271159949358   整理番号:18A1072634

重い塵埃エアロゾル空の下での下降表面長波放射の推定【JST・京大機械翻訳】

Estimation of Downwelling Surface Longwave Radiation under Heavy Dust Aerosol Sky
著者 (11件):
資料名:
巻:号:ページ: 207  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7270A  ISSN: 2072-4292  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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エーロゾル,特にダストエアロゾルの時間と空間における変動は,気候強制研究において重要な役割を果たす。エーロゾルは,より冷たい温度で地表面長波放射と再放出エネルギーを効果的に減少させることができ,衛星データによる下降表面長波放射(DSLR)を推定することを困難にする。最新の大気放射伝達コード(MODTRAN5.0)を用いて,異なる地表面タイプと大気プロファイル条件下での外向き長波放射(OLR)とDSLRをシミュレートした。結果は,塵埃エアロゾルが他のエアロゾルと比較して長波放射に明らかな「温暖化」効果を持つことを示した。エーロゾル長波放射強制(aLRF)はエーロゾル光学的深さ(AOD)の増加とともに増加した。また,大気水蒸気量(WVC)はaLRFの理解に重要であり,重い塵埃エーロゾルの下での衛星データからDSLR推定の精度を改善する方法を提案した。重い塵埃エーロゾルの下で高い正確なDSLRをもたらす比較的単純な衛星ベース放射モデルを用いた雲のない条件下でのAODと大気WVCをモデル入力として明示的に用いて,DSLRの推定に及ぼすダストエアロゾルの影響を低減した。衛星データと現場測定による提案したモデルの検証は,それが重い塵埃エアロゾルの下で正確にDSLRを推定することができることを示した。根の平均二乗誤差(RMSEs)は,TerraとAqua衛星に対して,それぞれ,20.4W/m2と24.2W/m2であり,Yingkeサイトでは,それぞれ2.7W/m2と9.6W/m2である。Arvaikheerサイトに対して,RMSEsはTerraとAquaに対してそれぞれ23.2W/m2と19.8W/m2であり,バイアスはそれぞれ7.8W/m2と10.5W/m2である。提案した方法は,利用可能なWVCとAODデータによるMODISデータを用いて,重い塵埃エアロゾルの下で比較的高い正確なDSLRを得るために特に適用できる。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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放射,大気光学  ,  粒状物調査測定 
引用文献 (64件):
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