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J-GLOBAL ID：201802271168158794   整理番号：18A1147540

河川小規模水力発電の予測精度改善の影響因子分析と対策に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on influence factors analysis and countermeasures of improving prediction accuracy of run-of-river small hydropower

著者 (5件)： Fan Qiang (Electric Power Research Institute of Guizhou Power Grid Co., Ltd., Guizhou Guiyang China) ,  Wen Xiankui (Electric Power Research Institute of Guizhou Power Grid Co., Ltd., Guizhou Guiyang China) ,  Lin Chenghui (Electric Power Research Institute of Guizhou Power Grid Co., Ltd., Guizhou Guiyang China) ,  Peng Wen (School of Control and Computer Engineering, North China Electric Power University, Beijing, China) ,  Zhang Yan (Postgraduate Workstation of Electric Power Research Institute of Guizhou Power Grid Co., Ltd, Guizhou Guiyang China Electrical Engineering College of Guizhou Univercity Guizhou, Guiyang, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICPRE  ページ： 548-552  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 貴州省は,大規模で中規模の水力発電所に加えて,水資源に富んでいるが,小水力発電所は3,600MW以上で,小水力発電の74.65%を占めている。本論文では,既存の小型水力発電予測法を解析した。既存の予測方法は,小水力発電所の電力予測に対して,劣った適応性を持ち,そして,精度は,配電作業要求を満たすことが困難であった。上記の問題に対する主な理由は,河川-河川小水力発電がほとんど遠隔山岳地帯にあることである。発電能力は,気候と地理的環境によって深刻に影響を受けて,それは発電出力の強いランダム性をもたらした。最後に,小型水力発電所の実際のデータと予測データの比較と解析を通して,小さい水力発電の予測精度が歴史的パワーデータと気象予測の品質に大きな関係性を持つことを見つけた。将来の研究と工学的実践において,歴史的データの質と気象予測データを予測することは,河川小水力発電の予測精度を改善するために完全に考慮されるべきであり,グリッド配分の運用計画を調整するための基礎を提供し,グリッドの安全運転を確実にする。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 気候 ,  *水力発電 ,  *河川 ,  山岳地 ,  品質 ,  電力 ,  *小規模 ,  地理学 ,  小水力発電 ,  予測技法 ,  *予測 ,  水資源 ,  天気予報
準シソーラス用語： 水力発電所 ,  *予測精度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 水力発電  (NB03030S)

タイトルに関連する用語 (8件)： 河川 ,  小規模 ,  水力発電 ,  予測精度 ,  影響因子 ,  分析 ,  対策 ,  研究