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J-GLOBAL ID：201802271201866240   整理番号：18A0813445

ライダ導出高分解能DEMを用いたFort Riley軍事施設におけるgulの検出【JST・京大機械翻訳】

Detection of gullies in Fort Riley military installation using LiDAR derived high resolution DEM

著者 (10件)： Rijal Santosh (Environmental Resources and Policy Program, Southern Illinois University Carbondale, Carbondale, IL 62901, United States) ,  Wang Guangxing (Department of Geography and Environmental Resources, Southern Illinois University Carbondale, Carbondale, IL 62901, United States) ,  Woodford Philip B. (Woodford and Woodford, Inc., 2822 Tatarrax Dr., Manhattan, KS 66502-1971, United States) ,  Howard Heidi R. (US Army Construction Engineering Research Laboratory (USA-CERL), Champaign, IL 61822, United States) ,  Hutchinson J.M. Shawn (Department of Geography, Kansas State University, Manhattan, KS 66506, United States) ,  Hutchinson Stacy (Department of Biological and Agricultural Engineering, Kansas State University, Manhattan, KS 66506, United States) ,  Schoof Justin (Department of Geography and Environmental Resources, Southern Illinois University Carbondale, Carbondale, IL 62901, United States) ,  Oyana Tonny J. (Department of Preventive Medicine, The University of Tennessee Health Science Center, Memphis, TN 38163, United States) ,  Li Ruopu (Department of Geography and Environmental Resources, Southern Illinois University Carbondale, Carbondale, IL 62901, United States) ,  Park Logan O. (Department of Forestry, Southern Illinois University Carbondale, Carbondale, IL 62901, United States)
資料名： Journal of Terramechanics  (Journal of Terramechanics)
巻： 77  ページ： 15-22  発行年： 2018年 
JST資料番号： B0724A  ISSN： 0022-4898  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 軍事施設における軍用車両の集中的使用は,ガリー形成に好ましい条件を作り出す。ガリーは,車両のアクセスを妨げて,訓練の継続を制限して,車両に重大な損害をもたらして,兵士のライフを危険にした。したがって,連続訓練ミッションのためのガリーの位置を正確に同定することは重要である。本研究では,Fort Riley(FR)軍事設置を研究地域として選択した。2010年に取得した1m分解能デジタル標高モデル(DEM)を用いて,ガリーを地図化した。局所地形位置を測定する手順,すなわち,高い表面曲率値を持つ陸面への積分と共に平均高度(DFME)との差を用いた。2010年に収集された2010年の2つの高空間分解能WorldView-2画像と野外ガリーデータを精度評価のために利用した。結果は以下を示した。(1)合計237の小および166の大規模なガリーが検出され,それらのほとんどが設置の中央西および北西部を占めていた。(2)WorldView-2画像における視覚的解釈に基づいて,検出されたおよび観察されたガリーの数の間に統計的に有意差はなかった。(3)現場で測定されたガリーは,78%の全体的精度でよく検出された。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 陸面 ,  数値地形モデル ,  軍用車両 ,  画像 ,  *分解能 ,  *高分解能 ,  ガリー ,  視覚 ,  *軍事施設 ,  曲率 ,  *LIDAR
準シソーラス用語： *レーザレーダ ,  有意差 ,  精度評価 ,  高空間分解能 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： DEM ,  Gully ,  土地劣化 ,  ライダ ,  軍事訓練

分類 (2件)： 特殊自動車・特装車・特用車一般  (QG07010Q) ,  自然保護  (SB06000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： ライダ ,  導出 ,  高分解能 ,  DEM ,  軍事施設