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J-GLOBAL ID：201802271214101756   整理番号：18A0167654

二重基地局交通データ収集技術に基づくシャッフル車両認識手法【JST・京大機械翻訳】

An Identification Method of Fake Plate Vehicles Using Two Type Traffic Data Collecting from Traffic Base Stations

著者 (4件)： Yu Ying (東南大学智能運輸系統研究中心 南京 210096) ,  Wang Jing (東南大学智能運輸系統研究中心 南京 210096) ,  Ning Dan (東南大学智能運輸系統研究中心 南京 210096) ,  Guo Jianhua (東南大学智能運輸系統研究中心 南京 210096)
資料名： Jiaotong Xinxi yu Anquan  (Jiaotong Xinxi yu Anquan)
巻： 35  号： 4  ページ： 76-83  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3145A  ISSN： 1674-4861  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ダミー,ナンバープレートは,社会的安全性と交通輸送産業の秩序に大きな影響を及ぼし,そして,高速で効果的なダミーの車両認識方法を見つける必要がある。本論文は,高周波識別(RFID)技術と画像認識技術の組合せに基づく新しい方法を提案した。同じ基地局におけるRFIDシステムとビデオ撮影システムによって収集された車両ナンバープレートの情報を比較して分析することによって,疑似スリーブ車両を得た。次に,マルチ基地局検出情報を比較することによって,単一基地局と比較して,疑似ダミーの車両の数を減少させることができた。南京市における6つの基地局の検出データを例として選択した結果,5つの基地局によって検出された偽の車両の比率は,2つの基地局によって検出されたものより210台減少し,偽の車両の誤検出率を減少させた。シミュレーション結果は,提案した方法の正確さが94.5%に達することを示した。伝統的な方法と比較して、それはカバー範囲が大きく、時間の制限がなく、反応が速いなどの優位性があり、交通部門における偽装の車両に対して有力なサポートを提供することができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： RFID ,  画像認識 ,  HF【周波数】 ,  高速度 ,  *基地局 ,  シミュレーション ,  スリーブ ,  *データ収集 ,  安全性
準シソーラス用語： 誤検出率 ,  南京市 ,  ビデオ撮影 ,  RFIDシステム ,  ナンバープレート , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： intelligent transportation system ,  traffic data collection ,  double station technology ,  fake plate identification

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  交通管制・規制  (TB01032S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 基地局 ,  交通 ,  データ収集 ,  手法