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J-GLOBAL ID:201802271280015770   整理番号:18A1138062

オープンヘルスデータを用いた抗うつ剤処方への洞察【JST・京大機械翻訳】

Insights into Antidepressant Prescribing Using Open Health Data
著者 (7件):
資料名:
巻: 12  ページ: 41-48  発行年: 2018年 
JST資料番号: W3530A  ISSN: 2214-5796  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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大規模データの成長は,医療部門と医療部門を含む多くの経済部門を変換している。これにもかかわらず,健康政策の開発へのデータ分析の実用化への研究はまだ限られている。本研究では,データ科学と機械学習法が,GP処方データ,疾病罹患率データおよび経済的枯渇データを含む様々なオープンヘルスデータセットにどのように適用できるかを調べた。本論文では,北アイルランドにおける精神衛生と抗抑欝処方の文脈について議論し,公共政策問題としての重要性を強調した。仮説を提案し,抗うつ薬使用と経済的枯渇の間のリンクが抑うつ罹患率により仲介されることを示唆した。種々の不均一オープンデータセットの解析を用いてこの仮説を試験した。調査中のオープンヘルスデータセットとデータ処理パイプラインの説明を含む方法論の記述を提供した。キー変数といくつかの異なるクラスタリング解析の間の相関を提示した。証拠を提供し,うつ病罹患率仮説がflaれていることを示唆した。処方行動と疾病罹患率に基づくGP実践のクラスタを記述し,重要な特性を同定し議論した。可能な政策含意を探求し,将来の研究の機会を同定した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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疫学  ,  予防医学一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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