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J-GLOBAL ID：201802271292235297   整理番号：18A0397528

信号再構成のない加法的白色Gauss雑音におけるスパース信号の圧縮検出【Powered by NICT】

Compressive detection of sparse signals in additive white Gaussian noise without signal reconstruction

著者 (2件)： Hariri Alireza (School of Electrical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran) ,  Babaie-Zadeh Massoud (School of Electrical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran)
資料名： Signal Processing  (Signal Processing)
巻： 131  ページ： 376-385  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0102B  ISSN： 0165-1684  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 圧縮センシングの背後にある主要な動機は,ディジタル信号処理システムの入力でのサンプリング速度を減少させることである。しかし,センシング信号を処理するための一つは対応するNyquist試料を再構成する必要があるならば,データレートは,システム全体の処理段階で再び高くなる。,所望の処理作業は圧縮測定に直接行い,Nyquist試料の再構成を必要とせずにいると思う。処理タスクは,付加白色Gauss雑音におけるスパース信号の「検出」(存在)である事例を検討し,例えばレーダシステムへの応用。さらに,検出信号のスパース性の程度を推定するための二つの推定量を提案した。推定器の一つは,問題のCramer-Rao下限を達成することを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： レーダ ,  *Gauss雑音 ,  *加算 ,  推定量 ,  *再構成
準シソーラス用語： スパース性 ,  レーダ探知機 ,  AWGN ,  データレート ,  サンプリング速度 ,  ディジタル信号処理 ,  圧縮センシング ,  *スパース信号 ,  *信号再構成 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 圧縮センシング ,  検出推定 ,  圧縮センシングレーダ ,  一般化尤度比検定

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 信号再構成 ,  加法 ,  白色 ,  Gauss雑音 ,  スパース信号