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J-GLOBAL ID:201802271294135123   整理番号:18A0677749

小サンプル故障データに基づく機械的信頼性評価【JST・京大機械翻訳】

A Research on Mechanical Reliability Assessment Based on Small Sample Failure Data
著者 (3件):
資料名:
巻: 20  号:ページ: 87-93  発行年: 2017年 
JST資料番号: W1525A  ISSN: 1007-7375  CODEN: GOGOF5  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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「高信頼性、少ない故障」の機械製品やシステムの特徴により、信頼性評価はますます困難になっている。この問題に対して、三パラメータWeibull分布に基づく小サンプル故障データの機械的信頼性評価方法を提案した。寿命分布モデルの決定に基づいて,小サンプルの故障データを灰色推定法により3パラメータ推定し,適合度検定を行い,次に,モンテカルロサンプリングにより得られたサブサンプルをパラメータの事前分布として用いた。これに基づいて,ベイズ式を用いて,3パラメータの事後分布を計算し,次に,システムの信頼性と故障率のような信頼性指標を得て,より小さいサンプルの故障データの機械的信頼性をより正確に評価した。実際の例により,提案した方法の有効性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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信頼性 
タイトルに関連する用語 (3件):
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