抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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大規模データの非構造化情報記憶効率の問題に関する研究は,効果的にデータ情報処理の速度を上げることができる。大きなデータ情報の効率的保存を行い,情報の周期的スケジューリングにより,最小のデータ送信粒度などの指標を総合的に分析し,非構造化情報の高効率記憶を完成するのを完成する................................................伝統的方法は,HBaseフィルタリング機構を用いて,幾何学的中心座標点の縦座標を実現し,そして,画像層の情報をフィルタリングし,そして,データ送信指数の総合的解析を無視することができ,そして,情報記憶効率は,相対的に低かった。超帯域幅に基づく非構造化情報記憶方式を提案して,最初に,データの洗浄を,不死化ニューロンの問題を避けるために,分析クラスタ化によって,より効率的かつ正確であった。周期的スケジューリングを通して,情報記憶プロセスにおける最小データの伝送粒度を,総合的に解析した。情報保存プロセスの勾配を最適化し,非構造化データの伝送メモリに勾配を取り入れた。データのトラフィック分離式の保存を行い、情報の貯蔵ミス状況を減らす。実験により、上述の方法は冗長データの洗浄、情報記憶の遅延制御において、いずれも現在の方法より優れていることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】