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J-GLOBAL ID:201802271325211374   整理番号:18A1581243

社交ネットワークプラットフォーム非公式科学コミュニケーションの検討-EvolutionaryBiology学科に基づくAltmetricsデータ計量【JST・京大機械翻訳】

The study of informal scientific communication on SNS--Based on the altmetrics data of evolutionary biology
著者 (4件):
資料名:
巻: 36  号:ページ: 1008-1017  発行年: 2018年 
JST資料番号: C2015A  ISSN: 1003-2053  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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ソーシャルネットワークプラットフォーム(socialnetworkingservices、SNS)の発展に伴い、学術文献はSNS上で広く普及し、科学者がSNS上で学術交流を行い、学術の生態に大きな衝撃をもたらした。学術文献のSNS伝播は科学者間の“非公式学術交流”と科学者と公衆間の“非公式科学伝播”のSNSプラットフォーム上での延長である。本論文では、30290編の進化生物学(evolutionarybiology)WoS文献データとAltmetric.comプラットフォームTwitterの転送データに対して時間と空間計量及び比較分析を行った。学術文献SNSの交流活動を解読した。研究により、第一、正式交流と非公式交流の間の相互影響は比較的弱く、しかもAltmetricsは主に社交ネットワークプラットフォームの交流の影響を受けることが分かった。第2に、社交ネットワークプラットフォームの交流は非公式科学の伝播より好ましく、新型の「社交ネット+科学普及」の科学伝播モードである。第三に、社交ネットワークプラットフォームの交流は時空の特徴があり、交流の時間の上でも“来てもよい、去るもの”も、交流の地域においても高い国家の傾向を持っている。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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