文献

J-GLOBAL ID：201802271373119358   整理番号：18A1210436

無人飛行に基づくストラップダウン航空機搭載重量誤差推定【JST・京大機械翻訳】

Strapdown airborne gravimetry error estimation based on undulated flight

著者 (6件)： Wang Minghao (National University of Defense Technology, Changsha, Hunan Province, China) ,  Wu Meiping (National University of Defense Technology, Changsha, Hunan Province, China) ,  Cai Shaokun (National University of Defense Technology, Changsha, Hunan Province, China) ,  Cao Juliang (National University of Defense Technology, Changsha, Hunan Province, China) ,  Zhang Kaidong (National University of Defense Technology, Changsha, Hunan Province, China) ,  Yu Ruihang (National University of Defense Technology, Changsha, Hunan Province, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICASI  ページ： 176-179  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ストラップダウン空中重力計は重力擾乱を得る有効な方法である。ストラップダウン重力計の性能は,装置の時変誤差因子に大きく依存する。精度を改善するために,実験室における較正以外に,誤差因子も調査試験の間に推定されなければならない。理論は,時間遅れとスケール因子誤差がストラップダウン空中スカラー重力測定における2つの主要な誤差源であることを示した。ストラップダウン重力計における誤差は,実験的な波状飛行によって刺激された。帯域通過フィルタに触発されて,スライディングウィンドウ相関解析は誤差理論の補正をサポートし,非線形飛行における誤差理論による推定の実現可能性を証明する。しかし,推定は,誤差が重力信号より大きいという前提の下で確立されなければならない。それは,波状飛行において単に満たされることができる。重みづけ最小二乗法を用いて,重みづけがスライディングウィンドウ相関解析から得られた場合,推定結果は,波打ちない飛行において良好な一貫性を示した。正確さの改善は,推定パラメータを用いた後,1.8km分解能では2.04mGal(1mGal=10~6m/s~2)から,2.4km分解能では1.27mGal~1.15mGalであり,3.0km分解能では0.96mGal~0.90mGalであった。その結果,促進率は15.6%,9.4%および6.3%であった。本論文で示した誤差推定と補正法は,ストラップダウン空中重力測定の品質を改善する有効な方法である。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *飛翔 ,  重力測定 ,  重力 ,  品質 ,  帯域フィルタ ,  スケール因子 ,  分解能 ,  重みづけ ,  スカラー ,  重力計
準シソーラス用語： 相関分析 ,  スライディングウィンドウ ,  誤差因子 ,  誤差推定 ,  航空機搭載 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 重力探査  (DE10020Q) ,  測地学  (DC02000X)

タイトルに関連する用語 (3件)： 飛行 ,  航空機搭載 ,  誤差推定