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J-GLOBAL ID：201802271387502032   整理番号：18A0268647

進行中の脳活動における単一または多重周波数発生器:経験的MEGデータの機構的全脳モデル【Powered by NICT】

Single or multiple frequency generators in on-going brain activity: A mechanistic whole-brain model of empirical MEG data

著者 (12件)： Deco Gustavo (Computational and Theoretical Neuroscience Group, Center for Brain and Cognition, Universitat Pompeu Fabra, Barcelona, Spain) ,  Deco Gustavo (Institucio Catalana de la Recerca i Estudis Avancats, Barcelona, Spain) ,  Cabral Joana (Department of Psychiatry, University of Oxford, Oxford, UK) ,  Cabral Joana (Center of Functionally Integrative Neuroscience, Aarhus University, DK) ,  Woolrich Mark W. (Oxford Centre for Human Brain Activity, University of Oxford, Oxford, UK) ,  Woolrich Mark W. (Centre for the Functional Magnetic Resonance Imaging of the Brain, University of Oxford, Oxford, UK) ,  Stevner Angus B.A. (Department of Psychiatry, University of Oxford, Oxford, UK) ,  Stevner Angus B.A. (Center of Functionally Integrative Neuroscience, Aarhus University, DK) ,  van Hartevelt Tim J. (Department of Psychiatry, University of Oxford, Oxford, UK) ,  van Hartevelt Tim J. (Center of Functionally Integrative Neuroscience, Aarhus University, DK) ,  Kringelbach Morten L. (Department of Psychiatry, University of Oxford, Oxford, UK) ,  Kringelbach Morten L. (Center of Functionally Integrative Neuroscience, Aarhus University, DK)
資料名： NeuroImage  (NeuroImage)
巻： 152  ページ： 538-550  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3139A  ISSN： 1053-8119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： の自発休眠期を通して,帯域制限された進行中のMEG信号の包絡線は,一貫したパターン,fMRIを用いて測定した安静時ネットワークに関連している脳全体の共変。のこのようなエンベロープ相関の起源を調べるために,著者らは二種類の基本シナリオを仮定して全脳ネットワークモデル:各脳領域は単一周波数における振動を発生する,各脳領域は複数の周波数帯域における振動を生成させることができる新規な一つを考察した。モデルは,減衰振動の一般的な発生器として,定常状態および振動領域間の重要な境界で動作する超臨界H opf分岐の正規形を共有している。シミュレートした信号の包絡線は,搬送波周波数のスペクトルの位相コヒーレンスと安定性の点でエンベロープ動力学を解析するための新しい方法を用いた経験的MEGデータと比較した。各脳領域における単一周波数発生器を備えた全脳モデルを考慮して,基本周波数は12Hzで調整される場合,著者らは経験的MEGデータと最良の適合を得た。しかし,多重周波数発生器は各局所脳領域に置かれたとき,全ての周波数帯域にわたる進行中のMEGデータの空間-時間構造の改善された適合を得た。著者らの結果は,脳は安静時の多重周波数チャネル上で動作,大規模脳活動の将来モデルのための新しい次元を導入する可能性があることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 周波数帯 ,  ネットワーク ,  基本振動数 ,  *多重化 ,  エンベロープ ,  チャネル ,  スペクトル ,  安静 ,  帯域制限
準シソーラス用語： *多重周波数 ,  *再生器 ,  単一周波数 ,  脳領域 ,  ネットワークモデル ,  *脳活動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 信号理論  (ND02020G) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  変復調方式  (ND07020P)

タイトルに関連する用語 (6件)： 脳活動 ,  多重 ,  周波数発生器 ,  経験 ,  MEG ,  脳モデル