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J-GLOBAL ID：201802271395829184   整理番号：18A1622392

生体医学応用のための全体ベース人間歩容運動を用いた自動運動解析【JST・京大機械翻訳】

Automated Kinematic Analysis Using Holistic Based Human Gait Motion for Biomedical Applications

著者 (5件)： Prakash Chandra (Malaviya National Institute of Technology, Computer Science and Engineering, Jaipur, 302017, India) ,  Mishra Uddeshya (Malaviya National Institute of Technology, Department of Electrical Engineering, Jaipur, 302017, India) ,  Jain Manas (Malaviya National Institute of Technology, Department of Electrical Engineering, Jaipur, 302017, India) ,  Kumar Rajesh (Malaviya National Institute of Technology, Department of Electrical Engineering, Jaipur, 302017, India) ,  Mittal Namita (Malaviya National Institute of Technology, Computer Science and Engineering, Jaipur, 302017, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： Confluence  ページ： 700-706  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 歩行解析は,リハビリテーション,バイオメトリクス,スポーツ,サーベイランス,アニメーションおよび他の応用分野における人間の運動追跡に用いることができる価値あるツールである。視覚に基づく歩行解析は,臨床診療において一般的であるが,分析のためには,洗練された装置と複雑な方法が必要である。これらの因子は歩行解析システムの適用性を制限する。したがって,操作が容易で,低コストであるが,一般ユーザのための信頼できる歩行解析システムが必要である。本論文では,人間の歩行運動を記述し,定量化し,解析するために,自動化された無マーカ歩行システムのための新しいアプローチを提案した。膝関節角度を同定するために,特徴抽出のためにGaussベース画像セグメンテーションの混合を実行した。運動学的パラメータに基づいて,健康管理専門家は,歩行病理を分析し,診断することができる。結果は,臨床的前向きから全体論的ベースの運動学的アプローチの使用性を構成する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *動作分析 ,  自動化 ,  アニメーション ,  スポーツ ,  適応性 ,  病理 ,  *歩容 ,  リハビリテーション ,  視覚 ,  バイオメトリクス ,  健康管理 ,  特徴抽出 ,  サーベイランス ,  歩行
準シソーラス用語： 歩行解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 生体医学応用 ,  人間 ,  歩容 ,  運動 ,  自動運動 ,  解析