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J-GLOBAL ID：201802271398059340   整理番号：18A0104519

低複雑性の圧縮センシングチャネル推定手法【JST・京大機械翻訳】

Low-complexity channel estimation method based on compressive sensing

著者 (4件)： Liu Bing (南開大学電子信息与光学工程学院) ,  Wu Hong (天津市光電伝感器与伝感网絡技術重点実験室,天津,300350) ,  Zhang Yuting (南開大学電子信息与光学工程学院) ,  Zhao Yingxin (南開大学電子信息与光学工程学院)
資料名： Huazhong Keji Daxue Xuebao Zirankexueban  (Huazhong Keji Daxue Xuebao Zirankexueban)
巻： 45  号： 8  ページ： 10-14,31  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2695A  ISSN： 1671-4512  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 非直交多搬送波変調を用いた無線通信システムにおいて、チャネルのスパース度が未知で、非ゼロスパースパスが時間によって変化する問題に対して、パイロット信号の相互相関演算に基づく圧縮センシングチャネル推定方法を提案した。受信機のパイロット信号の相互相関計算を用いて,チャネルのスパース性と非ゼロスパースパスの時間遅延分布を推定し,改良低複雑性圧縮センシング再構成アルゴリズムを用いてチャネル推定結果を得た。非直交マルチキャリア変調システムのスペクトル利用効率が高く、チャネル環境の適応性が強いという利点を有するため、非直交マルチキャリア変調システムのパイロットパターンを最適化し、圧縮センシングチャネル推定アルゴリズムの精度を向上させた。シミュレーション結果と理論的解析は,以下を示した。提案した方法は,非直交マルチキャリア変調システムのスペクトル効率を改善するだけでなく,システムの伝送誤り率と計算複雑性を減少させることができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  受信機 ,  透視図法 ,  周波数利用効率 ,  誤り率 ,  直交性 ,  *チャネル ,  計算量 ,  *チャネル推定 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： マルチキャリア変調 ,  スパース性 ,  パイロットシンボル ,  *圧縮センシング ,  *低複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： channel estimation ,  compressive sensing ,  multi-path delay ,  sparsity ,  spectrum efficiency

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 低複雑性 ,  圧縮センシング ,  チャネル推定 ,  手法