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J-GLOBAL ID：201802271411681864   整理番号：18A0963749

仮想機械予約のスケジューリングにおける総エネルギー消費の最小化について【JST・京大機械翻訳】

On minimizing total energy consumption in the scheduling of virtual machine reservations

著者 (9件)： Tian Wenhong (School of Information and Software Engineering, University of Electronic Science and Technology of China (UESTC), China) ,  Tian Wenhong (Chongqing Institute of Green and Intelligent Technology, Chinese Academy of Sciences, Chongqing, China) ,  He Majun (School of Information and Software Engineering, University of Electronic Science and Technology of China (UESTC), China) ,  Guo Wenxia (School of Information and Software Engineering, University of Electronic Science and Technology of China (UESTC), China) ,  Huang Wenqiang (School of Information and Software Engineering, University of Electronic Science and Technology of China (UESTC), China) ,  Shi Xiaoyu (Chongqing Institute of Green and Intelligent Technology, Chinese Academy of Sciences, Chongqing, China) ,  Shang Mingsheng (Chongqing Institute of Green and Intelligent Technology, Chinese Academy of Sciences, Chongqing, China) ,  Toosi Adel Nadjaran (CLOUDS Lab., Dept. of Information and Computing Systems, The University of Melbourne, Australia) ,  Buyya Rajkumar (CLOUDS Lab., Dept. of Information and Computing Systems, The University of Melbourne, Australia)
資料名： Journal of Network and Computer Applications  (Journal of Network and Computer Applications)
巻： 113  ページ： 64-74  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0842A  ISSN： 1084-8045  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,クラウドデータセンターにおける仮想マシン(VM)予約のエネルギー効率的スケジューリングを考察した。CPU集中応用に集中して,目的はすべての予約を非経験的にスケジュールすることであり,物理機械(PM)容量と実行時間間隔スパンの制約を受けて,すべてのPMsの総エネルギー消費量を最小化する(省略のためのMinTECと呼ばれる)。MinTEC問題は一般的にNP完全である。この問題に対する最も良く知られた結果は,単位需要による一般的オフライン並列機械スケジューリングのための第一適合減少アルゴリズムと3近似アルゴリズムを用いた特別な事例に対する5近似アルゴリズムである。区間スパンにおける最適性と作業負荷の特徴を結合することによって,著者らは,最小数のジョブマイグレーションによって最適解を見つける方法を提案して,一般的事例のためにLLIFと呼ばれる2-近似アルゴリズムを提案した。次に,クラウドデータセンターにおける全エネルギー消費を最小化するために,このアルゴリズムを適用する方法を示した。著者らの理論的結果を,トレース駆動および総合的に生成されたデータを用いた集中的シミュレーションによって検証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  エネルギー効率 ,  *スケジューリング ,  シミュレーション ,  スパン ,  *仮想機械システム ,  *エネルギー消費
準シソーラス用語： 最適解 ,  最適性 ,  近似アルゴリズム ,  並列機械スケジューリング ,  オフライン ,  総エネルギー消費量 ,  実行時間 ,  *予約 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： エネルギー効率 ,  クラウドデータセンタ ,  資源スケジューリング ,  仮想機械予約

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 仮想機械 ,  予約 ,  スケジューリング ,  エネルギー消費 ,  最小化