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J-GLOBAL ID:201802271417806905   整理番号:18A0839814

酪農場における疾病モニタリングの可能性と回復力評価のための牛乳出荷データの調査【JST・京大機械翻訳】

Exploring milk shipment data for their potential for disease monitoring and for assessing resilience in dairy farms
著者 (4件):
資料名:
巻: 154  ページ: 23-28  発行年: 2018年 
JST資料番号: D0609B  ISSN: 0167-5877  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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研究目的と疾病監視のための日常的に記録されたデータの使用は魅力的な命題である。しかし,これは,データの妥当性と信頼性が,それらを使用する目的で評価されることを必要とする。本論文では,スウェーデンにおける疾病モニタリングにおけるそれらの有用性を評価するための牛乳出荷データの評価および有機および従来の乳牛群のレジリエンスを報告する。データ中に多数の不整合が観察され,洗浄プロセスで使用されるルールの選択が本質的に主観的であることを示し,異なる洗浄ルーチンが実質的に異なる結果を生み出すかどうかを決定するために,期待されるよりも出荷レベルではるかに大きな残差を観察した。したがって,データは,牛乳生産に及ぼす短期影響の同定に使用されるべき「雑音が多い」と結論づけられた。弾力性は,高い回復力を持つ群れがより低い残留分散を持つという仮定の下で,1日当たりの乳牛当たりの残留分散を調べることにより評価した。有機状態の残留分散に及ぼす影響,または,自動搾乳システムを用いた群が,これらの因子によって層化されるか否かのモデルにおいて評価された。著者らは,有機群が従来の群よりも高い回復力を有することを示唆する一貫した証拠を見出さなかったが,これは部分的には回復力を示す尺度として残留分散を用いることによるものであった。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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牛 

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