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J-GLOBAL ID：201802271438187125   整理番号：18A0339017

漁業死亡率とロバスト観測誤差への感度のための生態学的指標を評価するためのメキシコ湾アトランティスモデルの利用【Powered by NICT】

Using a Gulf of Mexico Atlantis model to evaluate ecological indicators for sensitivity to fishing mortality and robustness to observation error

著者 (3件)： Masi M.D. (University of South Florida College of Marine Science, 140 7th St. Petersburg, FL, 33701, USA) ,  Ainsworth C.H. (University of South Florida College of Marine Science, 140 7th St. Petersburg, FL, 33701, USA) ,  Jones D.L. (University of South Florida College of Marine Science, 140 7th St. Petersburg, FL, 33701, USA)
資料名： Ecological Indicators  (Ecological Indicators)
巻： 74  ページ： 516-525  発行年： 2017年 
JST資料番号： A1221A  ISSN： 1470-160X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,メキシコ湾における生態系成分を追跡するための有用と東南水産科学センターのIEAプログラムにより明らかにされた25種の生態学的指標の形式的評価を提供した。オペレーティングモデルとしてAtlantis生態系モデルを用いて,シミュレーション出力を用いた定量化可能な指標を選択し,漁獲死亡率の変化に対するそれらの感受性を評価した。指標挙動を多変量分類を用いて調べた。オーディネーション法により各指標は,漁業による死亡率の異なるレベル下での生態系構造(「重要性」と呼ばれる)の変化をいかによく示すか語るし,指標による情報の冗長性を明らかにするために使用した。オペレーティングモデルからのサンプルデータを用いた重要性を決定し,添加した観測誤差がある場合とない場合。誤差によって少なくとも減少するその重要性指標は,観測誤差に対してロバストであると考えられている。各指標の経年雑音を定量化し,年間変動は管理アプリケーションに必要なサンプリング頻度に関連している。赤フエダイバイオマス,キングサババイオマスとリーフ魚漁獲量は誤差シナリオせずに,最も重要なトップ5にランク付けし,誤差を添加した後でもキングサババイオマスと種豊富さは上位5の最も重要である。赤フエダイバイオマスが,試験した漁獲死亡シナリオの中で最も重要で最もロバストであることが分かった,これらの指標の全4は低レベル経年雑音のそれらはまれに採取する必要があることを示唆したことが分かった。著者らの結果は,生態系に対する漁業の影響に興味を持っている漁業管理者のためのこれらの指標の有用性への洞察を提供する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 雑音 ,  *メキシコ湾 ,  感受性 ,  生態系 ,  漁獲 ,  冗長性 ,  *ロバスト性 ,  シミュレーション ,  等級づけ ,  *死亡率 ,  *漁業
準シソーラス用語： 漁業管理 ,  生態系モデル ,  *生態学的指標 ,  *観測誤差 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Atlantis ,  生態系ベースの漁業管理(EBFM) ,  メキシコ湾 ,  漁獲効果

分類 (3件)： 魚類  (FH02020K) ,  個体群生態学  (EE03030S) ,  漁労一般  (FH03010G)

タイトルに関連する用語 (8件)： 漁業 ,  死亡率 ,  ロバスト ,  観測誤差 ,  感度 ,  生態学的指標 ,  評価 ,  メキシコ