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J-GLOBAL ID：201802271481316314   整理番号：18A2115220

柔軟なジョブショップスケジューリング問題のための効率的な社会的クモ最適化【JST・京大機械翻訳】

An Efficient Social Spider Optimization for Flexible Job Shop Scheduling Problem

著者 (4件)： Kavitha S. (Faculty of Mechanical Engineering, Kalasalingam University, Srivilliputtur, Tamil Nadu, India) ,  Venkumar P. (Faculty of Mechanical Engineering, Kalasalingam University, Srivilliputtur, Tamil Nadu, India) ,  Rajini N. (Faculty of Mechanical Engineering, Kalasalingam University, Srivilliputtur, Tamil Nadu, India) ,  Pitchipoo P. (Department of Mechanical Engineering, P.S.R College of Engineering and Technology, Virudhunagar District, Tamilnadu, India)
資料名： Journal of Advanced Manufacturing Systems  (Journal of Advanced Manufacturing Systems)
巻： 17  号： 2  ページ： 181-196  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3733A  ISSN： 0219-6867  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： シンガポール (SGP)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ジョブショップスケジューリング問題(JSSP)は,最も難しい組合せ改善問題の中で,理解されている。柔軟なジョブショップスケジューリングは,様々なコースに沿って与えられたセットから任意のマシンによって処理される動作を可能にするJSSPの強化である。本論文は,単一目標柔軟性JSSP(FJSSP)を説明するために,社会的昆虫方法の観点からもう一つの方法を示した。この進歩は,2つの多様な探索専門家(昆虫):雄と雌の間の区別に焦点を合わせている。提案した方法論では,異常状態の値を持つ基礎となる母集団を開発するために,いくつかの以前のガイドラインを議論した。提案した調査において,いくつかの以前の基準は,価値の異常状態によって基礎となる母集団を構築するために示した。標準テストケースに関する模倣により,社会的クモ最適化(SSO)は,優れた併合実行を対比し,単一目標の既存の最適化プロセスを有することを実証した。20のベンチマーク問題の調査のために,結果は,最小値がSSOアルゴリズムにおける524としてベンチマーク問題LA03において達成することを実証した。この提案した研究は,他の最適化プロセスと対比されたSSO戦略において92.33%の正確さを達成し,このアルゴリズムは計算時間を短縮し,より安価である。Copyright 2018 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  昆虫類 ,  母集団 ,  *最適化 ,  *ジョブショップスケジューリング ,  柔軟性 ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： 低価格 ,  テストケース ,  *ジョブショップスケジューリング問題 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： フレキシブルジョブショップスケジューリング ,  スパン時間を作る ,  メタヒューリスティックス ,  最適化と社会的クモ

分類 (1件)： 工程管理  (KB03030P)

タイトルに関連する用語 (4件)： ジョブショップスケジューリング問題 ,  社会 ,  クモ ,  最適化