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J-GLOBAL ID：201802271521841429   整理番号：18A1624412

結合波発生器の時間電圧信号の最適人工神経回路網モデル【JST・京大機械翻訳】

The Optimal Artificial Neural Network Model of Time-Voltage Signal of the Combination Wave Generator

著者 (3件)： Dudzik Marek (Department of Traction and Traffic Control, Faculty of Electrical and Computer Engineering, Cracow sUniversity of Technology, Institute of Electrical Engineering and Computer Science, ul. Warszawska 24, Krako ́w, 31-155, Poland) ,  Wrobel Zofia (Railway Lines Establishment in Rzeszo ́w, PKP Polish Railway Lines JSC, ul. St. Batorego 26, Rzeszo ́w, 35-005, Poland) ,  Mielnik Ryszard (Faculty of Electrical and Computer Engineering, Cracow University of Technology, Institute of Electromechanical Energy Conversion, ul. Warszawska 24, Krako ́w, 31-155, Poland)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： SME  ページ： 1-4  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,組合せ波発生器によって発生する電圧信号の時間波形のモデリングに関連する研究の継続(次の段階)である。以前の研究段階では,予備電圧信号モデルを開発した。このモデルは,人工ニューラルネットワークを用いて,1つの隠れ層と4つのニューロンから構築される。本論文はモデルの最適構造を提示した。このモデルの新しい最適構造は,47のニューロンから成る1つの隠れ層を持っていた。本論文の著者らは,電圧サージのシミュレーションにおける人工ニューラルネットワークの詳細な最適モデルである組合せ波発生器の1.250sの電圧サージを記述する典型的な数学的および数値的モデルの置き換えを提案した。この最適モデルは,サージ保護システムに関するシミュレーション研究に使用することを想定した。このようなシステムは電動機のサージ保護にも使用されている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *電圧 ,  電動機 ,  モデリング ,  シミュレーション ,  ニューロン ,  ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： サージ保護 ,  隠れ層 ,  神経回路網モデル ,  *再生器 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 発生器 ,  電圧信号 ,  人工 ,  神経回路網モデル