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J-GLOBAL ID：201802271568301013   整理番号：18A0266767

多項式カオス展開を用いた貯留層シミュレーションモデルにおける不確実性の定量化:Smolyak求積法と回帰法アプローチ【Powered by NICT】

Uncertainty quantification in reservoir simulation models with polynomial chaos expansions: Smolyak quadrature and regression method approach

著者 (5件)： Camacho Alejandra (Department of Electrical Engineering, Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro, RJ, Brazil) ,  Talavera Alvaro (Department of Engineering, Universidad del Pacifico, Lima, Peru) ,  Emerick Alexandre A. (Petrobras Research and Development Center - CENPES, RJ, Brazil) ,  Pacheco Marco A.C. (Department of Electrical Engineering, Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro, RJ, Brazil) ,  Zanni Joao (Department of Electrical Engineering, Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro, RJ, Brazil)
資料名： Journal of Petroleum Science and Engineering  (Journal of Petroleum Science and Engineering)
巻： 153  ページ： 203-211  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0412A  ISSN： 0920-4105  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多項式カオス展開(PCE)は入力パラメータに存在する不確実性は,モデル出力まで伝搬されるかを解析した。PCEの使用は,多項式,入力変数の確率分布と,平均,標準偏差などの統計的性質の推定,百分位数とより厳密に,全確率分布を超えて依存することを基底関数によって生成されるものとして与えられたモデルの結果の表現を可能にした。油層管理では,パラメータはモデル応答の挙動の影響を決定するために非常に重要である。高次元問題では膨張係数の推定は,変数の数と係数の数の間の指数関数的に増加する関係の存在のために高い計算コストを持っている。実際の貯留層モデルをシミュレーションの固有のコストを添加すると,効率的な解決策を見つけることが必要になる。Smolyakまたはスパース求積法を,実験計画法と回帰アプローチと同様に,高次元コストを扱う膨張係数を近似するために提案した。これらの技術の精度を十一の不確定パラメータからなる貯留層シミュレーションモデルで試験し,結果は,従来のモンテカルロシミュレーションと比較した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 実験計画法 ,  高次元 ,  基底関数 ,  確率分布 ,  *不確実性 ,  *油層シミュレーション ,  *多項式 ,  膨張係数 ,  標準偏差 ,  指数関数
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  *貯留層 ,  計算コスト ,  *求積法 ,  *多項式カオス展開 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 多項式カオス展開 ,  不確実性 ,  貯留層シミュレーション ,  Quadratures ,  Smolyak ,  回帰アプローチ ,  実験計画

分類 (1件)： 油層工学  (UA10030G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 多項式カオス展開 ,  貯留層シミュレーション ,  モデル ,  不確実性 ,  定量化 ,  求積法