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J-GLOBAL ID:201802271575959167   整理番号:18A1307832

水和物の圧力と組成を予測するための熱力学モデリングの水和物組成と能力に関するレビュー【JST・京大機械翻訳】

A review on hydrate composition and capability of thermodynamic modeling to predict hydrate pressure and composition
著者 (5件):
資料名:
巻: 472  ページ: 22-38  発行年: 2018年 
JST資料番号: H0635A  ISSN: 0378-3812  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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ガスハイドレートは,石油およびガス産業における重要な話題として広く考えられ,ガス貯蔵,分離および水脱塩のような潜在的な応用により,重要な研究を引き付けている。水和物相のゲスト組成は重要であるが,水和物組成の測定における実験的困難性のために,文献において非常に少ない適用可能な情報が利用可能である。逆説的に,これはそれにもかかわらず真である。水和物組成に関する実験データベースを完成することは,プロセス設計とモデリングに著しい影響を与えることができた。さらに,これは,熱力学的平衡を明らかにするだけでなく,速度論的効果の基本的知識を提供するはずである。そこで本論文では,ギャップを埋め込み,分類し,文献に対する水和物組成に関する実験的に得られたデータを概観することを目的として計画した。さらに,van der WaalsおよびPlatteeuwアプローチおよびKiharaポテンシャルに基づく熱力学モデルを用いて,平衡圧力とともに水和物組成をシミュレートした。以前の実験データは,水和物相のゲスト分布が気相のゲスト組成に著しく依存することを示した。さらに,水和物相におけるプロパンまたはブタンのようなより大きな分子の組成は気相におけるよりも著しく高かった。シミュレーション結果は,直接測定(顕微鏡ツール)からの水和物組成データが熱力学モデルにより良く評価されたことを示した。それにもかかわらず,構造転移がシステムで起こる場合,熱力学モデルはもはや正確ではない。間接測定の場合,熱力学モデルは通常水和物組成を良く予測する。それにもかかわらず,その能力は異なる水和物組成と平衡圧力で変化し,ある場合には水和物組成を完全に予測できない。これは,結晶化中のゲスト分子の包接に及ぼす速度論的効果,水和物組成を測定するための実験技術の誤差,あるいはKiharaポテンシャルのようなモデルパラメータを適切に適用しないためである。最後に,これらの観察は,水和物相におけるゲスト分布の進展を研究するためにより信頼できる実験データベースが必要であり,いくつかの強化が標準熱力学モデルに必要であることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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その他の物質の多成分系の相平衡・状態図 

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