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J-GLOBAL ID：201802271586520118   整理番号：18A1586156

局所表現に基づく分類手法とその顔認識応用【JST・京大機械翻訳】

Local representation based classification and its application in face recognition

著者 (2件)： Yin Jun (上海海事大学信息工程学院,上海201306;高維信息智能感知与系統教育部重点実験室(南京理工大学),江蘇南京210094) ,  Yang Wankou (東南大学自動化学院,江蘇南京,210096)
資料名： Jisuanji Gongcheng Yukexue  (Jisuanji Gongcheng Yukexue)
巻： 40  号： 3  ページ： 500-506  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2938A  ISSN： 1007-130X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 疎表現に基づく分類方法SRCと協同表現に基づく分類方法CRCは、それぞれL1ノルムとL2ノルムの最小化により、スパース性のある線形表示係数を獲得し、顔認識において良好な効果を得た。データの局所情報を考慮していない2つの方法の問題を解決するために,局所表現に基づくLRC.LRCの局所範囲の訓練サンプルを用いて線形表現を行い,このようにして得られた局所表現係数がスパース性を保ちながら有効な局所情報を含むことを示した。また、簡単な制約最適化問題を解くことにより、LRCは迅速に局部表示係数を獲得できる。ORL,YALEおよびFERET顔データベースに関する実験結果は,LRCの有効性と効率性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *線形性 ,  制約付最適化問題
準シソーラス用語： スパース性 ,  L2ノルム ,  L1ノルム ,  分類法 ,  スパース表現 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： sparse representation ,  collaborative representation ,  local representation ,  classification

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 表現 ,  分類 ,  手法 ,  顔認識 ,  応用