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J-GLOBAL ID：201802271594810147   整理番号：18A1597035

圧縮センシングから圧縮ビットストリームへ:実用的符号化器,扱いやすい復号器【JST・京大機械翻訳】

From Compressed Sensing to Compressed Bit-Streams: Practical Encoders, Tractable Decoders

著者 (3件)： Saab Rayan (Mathematics Department, University of California at San Diego, San Diego, CA, USA) ,  Wang Rongrong (Department of Mathematics, The University of British Columbia, Vancouver, Canada) ,  Yilmaz Ozgur (Department of Mathematics, The University of British Columbia, Vancouver, Canada)
資料名： IEEE Transactions on Information Theory  (IEEE Transactions on Information Theory)
巻： 64  号： 9  ページ： 6098-6114  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0231A  ISSN： 0018-9448  CODEN： IETTAW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 圧縮センシングは,基本信号がいくつかの適切な基底またはフレームに関してスパースまたは圧縮性であるとき,次元縮小のための有効な方法として現在確立されている。アナログ信号の圧縮取得に関する一つの重要ではあるが不十分な問題は,量子化を実行する方法である。これは,「圧縮」圧縮センシングが(信号を獲得した後に終わるビットの総数に関して),そして最終的に圧縮センシングが適切な信号の圧縮表現を得るために使用できるかどうかの重要な問題に直接関連する。本論文では,「アナログ情報変換」を実行するための具体的で実用的な方法を提案し,圧縮信号取得段階に従って,ΣΔ(シグマデルタ)量子化に基づく量子化段階と圧縮センシングの枠組み内に適合する次の符号化(圧縮)段階からなる。この方法を用いて,凸最適化に基づく扱いやすいアルゴリズムを用いて,アナログ圧縮サンプルを圧縮ディジタルビットストリームと復号化することができることを証明した。提案したアナログ-情報変換器(AIC)は,スパースおよび圧縮性信号のほぼ最適な符号化を提供することを証明した。最後に,提案AICの有効性を示す数値実験を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 次元縮小 ,  *符号器 ,  変換器 ,  アルゴリズム ,  基底 ,  復号化 ,  *復号器 ,  アナログ系 ,  量子化 ,  ディジタル方式
準シソーラス用語： 数値実験 ,  凸最適化 ,  アナログ信号 ,  *ビットストリーム ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 信号理論  (ND02020G) ,  生体遠隔測定  (EL03030N) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 圧縮センシング ,  ビットストリーム ,  符号化器 ,  復号器