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J-GLOBAL ID：201802271596534960   整理番号：18A0682923

携帯電話ユーザのネットワーク挙動予測手法の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Prediction of Users’Behaviors when Using Network on Mobile Phones

著者 (4件)： Zhu Zhengwei (常州大学信息科学与工程学院,江蘇常州,213164) ,  Huang Xiaozhu (常州大学信息科学与工程学院,江蘇常州,213164) ,  Liu Chen (常州大学信息科学与工程学院,江蘇常州,213164) ,  Chen Yang (常州大学信息科学与工程学院,江蘇常州,213164)
資料名： Jisuanji Celiang yu Kongzhi  (Jisuanji Celiang yu Kongzhi)
巻： 25  号： 11  ページ： 212-215  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3592A  ISSN： 1671-4598  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来のオフライン法による携帯電話ネットワークの電力消費量の最適化はユーザのネットワーク消費状態を正確に判断することができないため、ユーザーが正常に携帯電話を使用することに大きな影響を与え、この問題に対して、ユーザーの習慣に基づくネットワーク行為のオンライン予測方法を提案した。この方法では,ユーザのネットワークの歴史的データを分析し,ユーザのネットワーク挙動をオンラインで予測する数学モデルを構築し,0-1ナップサックアルゴリズムを用いてこのモデルの最適解を求め,ユーザがネットワークを使用することを予測した。これに基づいて,最適解のファジィ処理を行い,予測方式の適応能力を強化した。実験結果は,この方法が携帯電話ネットワークの利用状態を効果的に予測することができて,ユーザの習慣に基づく携帯電話ネットワークの電気的研究のための理論的基礎を提供することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *予測 ,  電力消費 ,  最適化 ,  *予測技法 ,  *ネットワーク ,  数学モデル ,  曖昧さ ,  *携帯電話
準シソーラス用語： 適応能力 ,  最適解 ,  オンライン ,  オフライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： mobile phone network ,  energy saving ,  knapsack arithmetic ,  predict

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 携帯電話 ,  挙動 ,  予測手法 ,  研究