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J-GLOBAL ID:201802271643377335   整理番号:18A0281241

韓国女性における生物学的年齢推定モデルのバイオマーカーと比較分析の最適集合の選択【Powered by NICT】

Selection of an optimal set of biomarkers and comparative analyses of biological age estimation models in Korean females
著者 (2件):
資料名:
巻: 70  ページ: 84-91  発行年: 2017年 
JST資料番号: A1217A  ISSN: 0167-4943  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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今日まで,セット加工バイオマーカーの生物学的年齢(BA)を予測する最適な作動モデルは,韓国の女性集団を表現するために考案されていない。予測と適用性の精度は,健康状態に関する情報を提供するためのバイオマーカー通常評価の最適セットが求められている。本研究の目的は,加齢過程を表すバイオマーカーのセットを明確にすること,および韓国女性集団の健康状態に関する情報を提供するための最も適合と適用可能なモデルを明らかにするために種々のBA予測モデルを開発し,比較することであった。一連の選択過程を用いて,八種の臨床的に評価可能な変数は30~80歳の3642人の女性参加者31臨床変数間の関係と912正常な健常人の生物学的年齢の割合を分析することによって選択した。多重線形回帰(MLR),主成分分析(PCA),およびKlemera Doubal(KDM(鍵依存メッセージ)の統計的方法を,三種の異なるセットBA予測モデルを得るために適用した。これら三つのモデルは係数決定(r~2),回帰勾配,効果の大きさ,対t検定,およびBland-Altmanプロットを計算により評価した。BAモデルは更なる臨床リスク群のBAsを計算することにより適用性を比較した。MLRは,最大効果の大きさと年齢スペクトルの各端に狭まり効果を示した。PCAは回帰中心から分散と偏差の最大を示した。これらMLRとPCA傾向も臨床的にリスク群によって示された。結論として,選択されたバイオマーカーに基づくKDM(鍵依存メッセージ)BA予測モデルは最も信頼できるとBAの実用的評価のための安定した結果を与えることが分かった。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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分光分析  ,  食品の品質 

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