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J-GLOBAL ID:201802271665682866   整理番号:18A1742549

適応Gaborフィルタに基づく赤外弱小ターゲット検出【JST・京大機械翻訳】

Dim Infrared Target Detection Based on Adaptive Gabor Filter
著者 (4件):
資料名:
巻: 40  号:ページ: 632-637  発行年: 2018年 
JST資料番号: C2520A  ISSN: 1001-8891  CODEN: HOJIEC  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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複雑な背景での赤外線の弱いターゲット検出のために,改良Gaborフィルタの赤外線の小型ターゲット検出法を提案した。バックグラウンド予測アルゴリズムに基づき,Gaborカーネル関数を構築することによって,バックグラウンド予測係数を適応的に決定した。Gaborカーネル関数の2つの軸を,コントラストスケールモデルと強度スケール伝搬モデルを使用して,より多くの画像の局所的特性情報を用いて決定し,そして,Gaborフィルタオペレータは,フィルタ係数の適応調整の問題を解決できないという問題を解決したので,この方式は,Gaborカーネル関数の2つの軸を,それぞれ,解決した。従来の小型ターゲット検出法との比較により,この方法が効果的にエッジ情報を保存でき,効果的にターゲットを突出し,バックグラウンドクラッタを抑制し,赤外線の弱いターゲット検出能力を改善し,従来の方法より優れていることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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