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J-GLOBAL ID：201802271667658602   整理番号：18A0859269

臨界インフラストラクチャのためのRSSIベースのパス損失モデル精度の改善:スマートグリッド変電所の事例研究【JST・京大機械翻訳】

Improving RSSI-Based Path-Loss Models Accuracy for Critical Infrastructures: A Smart Grid Substation Case-Study

著者 (3件)： Sandoval Ruben M. (Department of Tecnologias de la Informacion y Comunicaciones, Universidad Politecnica de Cartagena, Antiguo Hospital de Marina, Cartagena, Spain) ,  Garcia-Sanchez Antonio-Javier (Department of Tecnologias de la Informacion y Comunicaciones, Universidad Politecnica de Cartagena, Antiguo Hospital de Marina, Cartagena, Spain) ,  Garcia-Haro Joan (Department of Tecnologias de la Informacion y Comunicaciones, Universidad Politecnica de Cartagena, Antiguo Hospital de Marina, Cartagena, Spain)
資料名： IEEE Transactions on Industrial Informatics  (IEEE Transactions on Industrial Informatics)
巻： 14  号： 5  ページ： 2230-2240  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1434A  ISSN： 1551-3203  CODEN： ITIICH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： IoTはすべての生産部門に急速に拡大している。しかしながら,数千のデバイスが展開されると想定されているので,無線スペクトル(およびその干渉)の注意深い研究は,ネットワーク性能を予測し,改善するために考慮されなければならない。この意味で,無線チャネル特性化は不可欠である。特に,経路損失特性化により,精度のあるIoTデバイスの伝搬挙動と干渉を数学的に予測することができる。本論文では,一組の数学的補正と測定手順により,ほとんどのIoTモートで利用可能な受信信号強度指標(RSSI)を用いて,産業インフラの正確な経路損失モデルを導くことができることを示した。実験結果は,提案した方式が実際のスマートグリッド環境の特性化精度を実質的に改善することを明らかにした。これにより,IoTネットワークの計画段階に対して測定可能な正の影響があることが証明され,その寿命とコスト分析はより良く予測できる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： キャラクタリゼーション ,  *事例研究 ,  *インフラストラクチャー ,  高速度 ,  干渉 ,  原価分析 ,  *変電所 ,  *スマートグリッド ,  ネットワーク
準シソーラス用語： 受信信号強度 ,  経路損失 ,  チャネル特性化 ,  ワイヤレス ,  ネットワーク性能 ,  モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (7件)： 臨界 ,  インフラストラクチャ ,  RSSI ,  パス損失モデル ,  スマートグリッド ,  変電所 ,  研究